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数据科学基础实践教程

本书以数据处理为主线,介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。全书共13章,主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理、Flash动画制作、Xmind思维导图制作。本书可作为高等学校非计算机专业学习数据科学课程的实践教材,也可以作为读者快速理解数据处理和算法设计与实现的自学参考书。
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