数据清洗
数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据，传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦，如果能利用正确的工具和方法，可以让数据清洗工作变得事半功倍。 《数据清洗》讲解数据清洗的理论知识和实际应用，《数据清洗》共8章：第1章主要带领大家简单认识数据清洗；第2章主要讲解ETL技术相关的知识；第3章讲解Kettle工具的基本使用；第4章主要讲解数据清洗的一步——数据抽取；第5章主要讲解数据清洗与检验；第6章主要讲解数据转换相关的知识；第7章主要讲解数据加载相关的知识；第8章利用前面章节所学的知识构建一个DVD租赁商店数据仓库，目的是实现定期从源数据库sakila中抽取增量数据，转换成F合DVD租赁业务的数据，最后加载到DVD租赁商店数据仓库中，便于后续在线DVD租赁商店的决策者对数据进行分析得出商业决策。 《数据清洗》附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时，为了帮助初学者更好地学习《数据清洗》中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。 《数据清洗》可作为高等院校本专科计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。