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本书从对全球教育洽理与教育大数据的介绍出发，通过对国际组织科学数据比较分析和对全球教育治理发展理解与认识的解析，探索全球教育治理与教育大数据的现状与需求。通过系统分析介绍人工智能机器学习算法、学生核心素养评估软件、结构方程模型和多层中介分析方法、多层线性模型等，探讨不同量化研究手段和方法在全球教育治理领域的实施可能性与可行性，以期以量化研究方法为该领域内今后的教育教学、学术研究和人才培养提供科学参考和借鉴依据。