时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法
《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》介绍了时滞惯性神经网络领域的研究现状、典型模型、常用的动力学分析方法以及控制器的设计策略。从时滞神经网络动力学分析方法的基本概念入手，由浅入深地介绍了带分布时滞的神经网络模型渐近稳定性分析、带惯性项的两个时滞神经元系统的Hopf分岔和混沌分析、带惯性项的两个时滞神经元系统的共振余维二分岔、外部周期激励下惯性时滞神经网络分岔周期解的稳定性分析、外部周期激励下两个时滞神经元系统的动力学行为分析、基于脉冲控制的时滞惯性BAM神经网络的稳定性分析、周期间歇控制下时滞惯性BAM神经网络的指数稳定性分析，并通过大量的数值仿真展示了理论结果的有效性和实用性。