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不善编程？数学太难？换种方式攀机器学习丛山！ 十余种常用机器学习方法，打开Excel，一步一步轻松学！ ◎ 本书特色 或许出乎你的意料，但Excel其实是帮助你入门机器学习的出色工具。与其他软件或编程语言不同，Excel不会隐藏模型构建过程，而会让你清晰地看到每一步。这有助于你直观地理解机器学习方法和数据挖掘技巧背后的原理。本书帮助你在不写代码、不记忆复杂数学公式的情况下，牢固地掌握机器学习的核心概念。 ◎ 内容简介 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2～12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容，并为读者指出继续学习的方向。