Name: MATLAB图像处理超级学习手册
Author: MATLAB技术联盟 张岩编著
ISBN: 9787115347275

MATLAB图像处理超级学习手册

《MATLAB图像处理超级学习手册》以MATLAB R2013a版本的功能叙述为主，由浅入深全面地讲解了MATLAB软件在图像处理方面的应用知识。《MATLAB图像处理超级学习手册》自始到终采用实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本MATLAB图像处理的学习参考书。《MATLAB图像处理超级学习手册》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，详细介绍了MATLAB在图像处理方面的使用。

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MATLAB图像处理超级学习手册

MATLAB技术联盟张岩编著

版权信息
前言
第1章 MATLAB基础知识
1.1 MATLAB简介
1.2 MATLAB的工作环境
1.3 查询帮助命令
1.4 本章小结
第2章 MATLAB基本运算及程序设计
2.1 矩阵的创建
2.2 矩阵的拼接
2.3 MATLAB矩阵寻访
2.4 MATLAB矩阵的运算
2.5 关系运算和逻辑运算
2.6 MATLAB变量及表达式
2.7 符号运算
2.8 M文件与M函数
2.9 MATLAB程序设计
2.10 本章小结
第3章图形绘制
3.1 二维绘图
3.2 MATLAB绘图参数控制
3.3 MATLAB图形标注与修饰函数
3.4 三维绘图
3.5 本章小结
第4章图像处理基础
4.1 MATLAB图像文件的格式
4.2 常用图像的类型
4.3 图像处理的基本函数
4.4 图像类型的转换
4.5 MATLAB中的颜色模型
4.6 MATLAB颜色模型的转换
4.7 本章小结
第5章图像的运算
5.1 图像的点运算
5.2 图像的代数运算
5.3 图像的逻辑运算
5.4 图像的几何运算
5.5 仿射变换
5.6 邻域与块操作
5.7 本章小结
第6章图像的变换
6.1 傅里叶变换
6.2 离散余弦变换
6.3 Radon变换
6.4 Fanbeam投影变换
6.5 离散沃尔什-哈达玛变换
6.6 小波变换
6.7 本章小结
第7章图像的增强
7.1 灰度变换增强
7.2 空域滤波增强
7.3 频域滤波增强
7.4 彩色增强
7.5 小波变换在图像增强方面的应用
7.6 本章小结
第8章图像压缩编码技术
8.1 图像压缩概述
8.2 图像压缩编码评价标准
8.3 DCT变换编码
8.4 图像的无损编码和有损编码
8.5 JPEG标准
8.6 小波图像压缩编码
8.7 基于小波变换的图像水印技术
8.8 本章小结
第9章图像的复原
9.1 图像复原的概述
9.2 估计退化函数
9.3 逆滤波复原
9.4 维纳滤波复原
9.5 约束的最小二乘方滤波复原
9.6 Lucy-Richardson滤波复原
9.7 盲去卷积滤波复原
9.8 本章小结
第10章图像分割技术
10.1 图像分割技术的基本概念
10.2 边缘检测
10.3 阈值分割
10.4 区域分割
10.5 分水岭分割法
10.6 本章小结
第11章数学形态学的应用
11.1 基本符号和定义
11.2 数学形态学的基本运算
11.3 基于膨胀和腐蚀的数学形态学应用
11.4 基于膨胀和腐蚀的数学形态学重建
11.5 对象的特性度量
11.6 查找表操作
11.7 本章小结
第12章 MATLAB图像处理在实际中的应用
12.1 图像处理技术在医学处理方面的应用
12.2 MATLAB识别与统计的应用
12.3 MATLAB图像处理在车牌识别系统上的应用
12.4 本章小结
第13章 MATLAB图形用户界面
13.1 图形用户界面简介
13.2 图形用户界面开发环境
13.3 控件对象及属性
13.4 菜单设计
13.5 对话框设计
13.6 GUI程序设计
13.7 本章小结
第14章 GUI在图像处理中的应用
14.1 图形用户界面控件的设置
14.2 图像处理操作
14.3 本章小结
附录图像处理工具箱函数汇总
参考文献

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