漫画算法：小灰的算法之旅（全彩）（限量签名 随机发售）(博文视点出品)
本书通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第2章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第4章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。第6章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitmap算法来统计用户特征等
简介
本书通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第2章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第4章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。第6章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitmap算法来统计用户特征等
版权
出版社电子工业出版社
出版时间2019年5月
分类计算机-编程设计
热门划线
漫画算法：小灰的算法之旅（全彩）（限量签名 随机发售）(博文视点出品)
魏梦舒
- 算法概述 / 1
- 1.1 算法和数据结构 / 1
- 1.1.1 小灰和大黄 / 1
- 1.1.2 什么是算法 / 3
- 1.1.3 什么是数据结构 / 7
- 1.2 时间复杂度 / 8
- 1.2.1 算法的好与坏 / 8
- 1.2.2 基本操作执行次数 / 10
- 1.2.3 渐进时间复杂度 / 12
- 1.2.4 时间复杂度的巨大差异 / 15
- 1.3 空间复杂度 / 16
- 1.3.1 什么是空间复杂度 / 16
- 1.3.2 空间复杂度的计算 / 19
- 1.3.3 时间与空间的取舍 / 21
- 1.4 小结 / 22
- 数据结构基础 / 23
- 2.1 什么是数组 / 23
- 2.1.1 初识数组 / 23
- 2.1.2 数组的基本操作 / 26
- 2.1.3 数组的优势和劣势 / 32
- 2.2 什么是链表 / 33
- 2.2.1 “正规军”和“地下党” / 33
- 2.2.2 链表的基本操作 / 35
- 2.3 栈和队列 / 42
- 2.3.1 物理结构和逻辑结构 / 42
- 2.3.2 什么是栈 / 43
- 2.3.3 栈的基本操作 / 44
- 2.3.4 什么是队列 / 45
- 2.3.5 队列的基本操作 / 46
- 2.3.6 栈和队列的应用 / 50
- 2.4 神奇的散列表 / 51
- 2.4.1 为什么需要散列表 / 51
- 2.4.2 哈希函数 / 54
- 2.4.3 散列表的读写操作 / 55
- 2.5 小结 / 59
- 树 / 61
- 3.1 树和二叉树 / 61
- 3.1.1 什么是树 / 61
- 3.1.2 什么是二叉树 / 64
- 3.1.3 二叉树的应用 / 67
- 3.2 二叉树的遍历 / 71
- 3.2.1 为什么要研究遍历 / 71
- 3.2.2 深度优先遍历 / 73
- 3.2.3 广度优先遍历 / 84
- 3.3 什么是二叉堆 / 88
- 3.3.1 初识二叉堆 / 88
- 3.3.2 二叉堆的自我调整 / 90
- 3.3.3 二叉堆的代码实现 / 95
- 3.4 什么是优先队列 / 98
- 3.4.1 优先队列的特点 / 98
- 3.4.2 优先队列的实现 / 99
- 3.5 小结 / 103
- 排序算法 / 105
- 4.1 引言 / 105
- 4.2 什么是冒泡排序 / 107
- 4.2.1 初识冒泡排序 / 107
- 4.2.2 冒泡排序的优化 / 110
- 4.2.3 鸡尾酒排序 / 114
- 4.3 什么是快速排序 / 118
- 4.3.1 初识快速排序 / 118
- 4.3.2 基准元素的选择 / 120
- 4.3.3 元素的交换 / 122
- 4.3.4 单边循环法 / 125
- 4.3.5 非递归实现 / 128
- 4.4 什么是堆排序 / 131
- 4.4.1 传说中的堆排序 / 131
- 4.4.2 堆排序的代码实现 / 134
- 4.5 计数排序和桶排序 / 137
- 4.5.1 线性时间的排序 / 137
- 4.5.2 初识计数排序 / 138
- 4.5.3 计数排序的优化 / 140
- 4.5.4 什么是桶排序 / 145
- 4.6 小结 / 149
- 面试中的算法 / 150
- 5.1 踌躇满志的小灰 / 150
- 5.2 如何判断链表有环 / 151
- 5.2.1 一场与链表相关的面试 / 151
- 5.2.2 解题思路 / 155
- 5.2.3 问题扩展 / 158
- 5.3 最小栈的实现 / 161
- 5.3.1 一场关于栈的面试 / 161
- 5.3.2 解题思路 / 163
- 5.4 如何求出最大公约数 / 166
- 5.4.1 一场求最大公约数的面试 / 166
- 5.4.2 解题思路 / 168
- 5.5.1 一场很“2”的面试 / 173
- 5.5.2 解题思路 / 175
- 5.6 无序数组排序后的最大相邻差 / 178
- 5.6.1 一道奇葩的面试题 / 178
- 5.6.2 解题思路 / 179
- 5.7 如何用栈实现队列 / 184
- 5.7.1 又是一道关于栈的面试题 / 184
- 5.7.2 解题思路 / 186
- 5.8 寻找全排列的下一个数 / 191
- 5.8.1 一道关于数字的题目 / 191
- 5.8.2 解题思路 / 193
- 5.9 删去k个数字后的最小值 / 196
- 5.9.1 又是一道关于数字的题目 / 196
- 5.9.2 解题思路 / 198
- 5.10 如何实现大整数相加 / 205
- 5.10.1 加法，你会不会 / 205
- 5.10.2 解题思路 / 206
- 5.11 如何求解金矿问题 / 211
- 5.11.1 一个关于财富自由的问题 / 211
- 5.11.2 解题思路 / 213
- 5.12 寻找缺失的整数 / 223
- 5.12.1 “五行”缺一个整数 / 223
- 5.12.2 问题扩展 / 225
- 算法的实际应用 / 230
- 6.1 小灰上班的第1天 / 230
- 6.2 Bitmap的巧用 / 232
- 6.2.1 一个关于用户标签的需求 / 232
- 6.2.2 用算法解决问题 / 234
- 6.3 LRU算法的应用 / 241
- 6.3.1 一个关于用户信息的需求 / 241
- 6.3.2 用算法解决问题 / 243
- 6.4 什么是A星寻路算法 / 249
- 6.4.1 一个关于迷宫寻路的需求 / 249
- 6.4.2 用算法解决问题 / 251
- 6.5 如何实现红包算法 / 262
- 6.5.1 一个关于钱的需求 / 262
- 6.5.2 用算法解决问题 / 264
- 6.6 算法之路无止境 / 268