MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎(第2版)
本书从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践，能帮助你系统而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能为你设计管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。
简介
本书从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践，能帮助你系统而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能为你设计管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。
版权
出版社机械工业出版社
出版时间2013年5月
字数390,249
分类计算机-数据库
热门划线
MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎(第2版)
姜承尧
- 版权信息
- 推荐序
- 前言
- 第1章 MySQL体系结构和存储引擎
- 1.1 定义数据库和实例
- 1.2 MySQL体系结构
- 1.3 MySQL存储引擎
- 1.3.1 InnoDB存储引擎
- 1.3.2 MyISAM存储引擎
- 1.3.3 NDB存储引擎
- 1.3.4 Memory存储引擎
- 1.3.5 Archive存储引擎
- 1.3.6 Federated存储引擎
- 1.3.7 Maria存储引擎
- 1.3.8 其他存储引擎
- 1.4 各存储引擎之间的比较
- 1.5 连接MySQL
- 1.5.1 TCP/IP
- 1.5.2 命名管道和共享内存
- 1.5.3 UNIX域套接字
- 1.6 小结
- 第2章 InnoDB存储引擎
- 2.1 InnoDB存储引擎概述
- 2.2 InnoDB存储引擎的版本
- 2.3 InnoDB体系架构
- 2.3.1 后台线程
- 2.3.2 内存
- 2.4 Checkpoint技术
- 2.5 Master Thread工作方式
- 2.5.1 InnoDB 1.0.x版本之前的Master Thread
- 2.5.2 InnoDB1.2.x版本之前的Master Thread
- 2.5.3 InnoDB 1.2.x版本的Master Thread
- 2.6 InnoDB关键特性
- 2.6.1 插入缓冲
- 2.6.2 两次写
- 2.6.3 自适应哈希索引
- 2.6.4 异步IO
- 2.6.5 刷新邻接页
- 2.7 启动、关闭与恢复
- 2.8 小结
- 第3章 文件
- 3.1 参数文件
- 3.1.1 什么是参数
- 3.1.2 参数类型
- 3.2 日志文件
- 3.2.1 错误日志
- 3.2.2 慢查询日志
- 3.2.3 查询日志
- 3.2.4 二进制日志
- 3.3 套接字文件
- 3.4 pid文件
- 3.5 表结构定义文件
- 3.6 InnoDB存储引擎文件
- 3.6.1 表空间文件
- 3.6.2 重做日志文件
- 3.7 小结
- 第4章 表
- 4.1 索引组织表
- 4.2 InnoDB逻辑存储结构
- 4.2.1 表空间
- 4.2.2 段
- 4.2.3 区
- 4.2.4 页
- 4.2.5 行
- 4.3 InnoDB行记录格式
- 4.3.1 Compact行记录格式
- 4.3.2 Redundant行记录格式
- 4.3.3 行溢出数据
- 4.3.4 Compressed和Dynamic行记录格式
- 4.3.5 CHAR的行结构存储
- 4.4 InnoDB数据页结构
- 4.4.1 File Header
- 4.4.2 Page Header
- 4.4.3 Infimum和Supremum Record
- 4.4.4 User Record和Free Space
- 4.4.5 Page Directory
- 4.4.6 File Trailer
- 4.4.7 InnoDB数据页结构示例分析
- 4.5 Named File Formats机制
- 4.6 约束
- 4.6.1 数据完整性
- 4.6.2 约束的创建和查找
- 4.6.3 约束和索引的区别
- 4.6.4 对错误数据的约束
- 4.6.5 ENUM和SET约束
- 4.6.6 触发器与约束
- 4.6.7 外键约束
- 4.7 视图
- 4.7.1 视图的作用
- 4.7.2 物化视图
- 4.8 分区表
- 4.8.1 分区概述
- 4.8.2 分区类型
- 4.8.3 子分区
- 4.8.4 分区中的NULL值
- 4.8.5 分区和性能
- 4.8.6 在表和分区间交换数据
- 4.9 小结
- 第5章 索引与算法
- 5.1 InnoDB存储引擎索引概述
- 5.2 数据结构与算法
- 5.2.1 二分查找法
- 5.2.2 二叉查找树和平衡二叉树
- 5.3 B+树
- 5.3.1 B+树的插入操作
- 5.3.2 B+树的删除操作
- 5.4 B+树索引
- 5.4.1 聚集索引
- 5.4.2 辅助索引
- 5.4.3 B+树索引的分裂
- 5.4.4 B+树索引的管理
- 5.5 Cardinality值
- 5.5.1 什么是Cardinality
- 5.5.2 InnoDB存储引擎的Cardinality统计
- 5.6 B+树索引的使用
- 5.6.1 不同应用中B+树索引的使用
- 5.6.2 联合索引
- 5.6.3 覆盖索引
- 5.6.4 优化器选择不使用索引的情况
- 5.6.5 索引提示
- 5.6.6 Multi-Range Read优化
- 5.6.7 Index Condition Pushdown（ICP）优化
- 5.7 哈希算法
- 5.7.1 哈希表
- 5.7.2 InnoDB存储引擎中的哈希算法
- 5.7.3 自适应哈希索引
- 5.8 全文检索
- 5.8.1 概述
- 5.8.2 倒排索引
- 5.8.3 InnoDB全文检索
- 5.8.4 全文检索
- 1. Natural Language
- 2. Boolean
- 3. Query Expansion
- 5.9 小结
- 第6章 锁
- 6.1 什么是锁
- 6.2 lock与latch
- 6.3 InnoDB存储引擎中的锁
- 6.3.1 锁的类型
- 6.3.2 一致性非锁定读
- 6.3.3 一致性锁定读
- 6.3.4 自增长与锁
- 6.3.5 外键和锁
- 6.4 锁的算法
- 6.4.1 行锁的3种算法
- 6.4.2 解决Phantom Problem
- 6.5 锁问题
- 6.5.1 脏读
- 6.5.2 不可重复读
- 6.5.3 丢失更新
- 6.6 阻塞
- 6.7 死锁
- 6.7.1 死锁的概念
- 6.7.2 死锁概率
- 6.7.3 死锁的示例
- 6.8 锁升级
- 6.9 小结
- 第7章 事务
- 7.1 认识事务
- 7.1.1 概述
- 7.1.2 分类
- 7.2 事务的实现
- 7.2.1 redo
- 7.2.2 undo
- 7.2.3 purge
- 7.2.4 group commit
- 7.3 事务控制语句
- 7.4 隐式提交的SQL语句
- 7.5 对于事务操作的统计
- 7.6 事务的隔离级别
- 7.7 分布式事务
- 7.7.1 MySQL数据库分布式事务
- 7.7.2 内部XA事务
- 7.8 不好的事务习惯
- 7.8.1 在循环中提交
- 7.8.2 使用自动提交
- 7.8.3 使用自动回滚
- 7.9 长事务
- 7.10 小结
- 第8章 备份与恢复
- 8.1 备份与恢复概述
- 8.2 冷备
- 8.3 逻辑备份
- 8.3.1 mysqldump
- 8.3.2 SELECT...INTO OUTFILE
- 8.3.3 逻辑备份的恢复
- 8.3.4 LOAD DATA INFILE
- 8.3.5 mysqlimport
- 8.4 二进制日志备份与恢复
- 8.5 热备
- 8.5.1 ibbackup
- 8.5.2 XtraBackup
- 8.5.3 XtraBackup实现增量备份
- 8.6 快照备份
- 8.7 复制
- 8.7.1 复制的工作原理
- 8.7.2 快照+复制的备份架构
- 8.8 小结
- 第9章 性能调优
- 9.1 选择合适的CPU
- 9.2 内存的重要性
- 9.3 硬盘对数据库性能的影响
- 9.3.1 传统机械硬盘
- 9.3.2 固态硬盘
- 9.4 合理地设置RAID
- 9.4.1 RAID类型
- 9.4.2 RAID Write Back功能
- 9.4.3 RAID配置工具
- 9.5 操作系统的选择
- 9.6 不同的文件系统对数据库性能的影响
- 9.7 选择合适的基准测试工具
- 9.7.1 sysbench
- 9.7.2 mysql-tpcc
- 9.8 小结
- 第10章 InnoDB存储引擎源代码的编译和调试
- 10.1 获取InnoDB存储引擎源代码
- 10.2 InnoDB源代码结构
- 10.3 MySQL 5.1版本编译和调试InnoDB源代码
- 10.3.1 Windows下的调试
- 10.3.2 Linux下的调试
- 10.4 cmake方式编译和调试InnoDB存储引擎
- 10.5 小结