Name: Python玩转Excel：轻松实现高效办公
Author: 洪锦魁
ISBN: 9787302641230

Python玩转Excel：轻松实现高效办公

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成 PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解 openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在 Excel窗口所代表的真实意义。

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Python玩转Excel：轻松实现高效办公

洪锦魁

版权信息
内容简介
前言
第1章使用Python读写Excel文件
1-1 前期准备工作
1-2 使用Python操作Excel的模块说明
1-3 认识Excel窗口
1-4 读取Excel文件
1-4-1 开启文件
1-4-2 取得工作表worksheet名称
1-5 切换工作表对象
1-5-1 直接使用工作表名称
1-5-2 使用worksheets[n]切换工作表
1-6 写入Excel文件
1-6-1 建立空白工作簿
1-6-2 存储Excel文件
1-6-3 复制Excel文件
1-7 关闭文件
1-8 找出目前文件夹中的Excel文件
1-9 找出目前文件夹所有out开头的Excel文件
1-10 复制所有out1开头的文件
1-11 输入关键词查找工作簿
1-11-1 目前工作文件夹
1-11-2 搜寻特定文件夹
1-11-3 使用os.walk( )遍历所有文件夹下的文件
第2章操作Excel工作表
2-1 建立工作表
2-2 复制工作表
2-3 更改工作表名称
2-4 删除工作表
2-4-1 remove( )
2-4-2 del方法
2-5 更改工作表标签的颜色
2-6 隐藏/显示工作表
2-6-1 隐藏工作表
2-6-2 显示工作表
2-7 将一个工作表另外复制11份
2-8 保护与取消保护工作表
第3章读取与写入单元格内容
3-1 单一单元格的存取
3-1-1 基础语法与实操概念
3-1-2 使用cell( )函数设定单元格的值
3-1-3 使用cell( )函数取得单元格的值
3-1-4 货品价格信息
3-2 公式与值的概念
3-2-1 使用ws[‘列行’]格式
3-2-2 使用cell( )函数的概念
3-3 取得单元格位置信息
3-4 取得工作表使用的列数和行数
3-5 列出工作表区间内容
3-5-1 输出行区间内容
3-5-2 输出列区间内容
3-5-3 输出整个单元格区间数据
3-6 工作表对象ws的rows和columns
3-6-1 认识rows和columns属性
3-6-2 逐行方式输出工作表内容
3-6-3 逐列方式输出工作表内容
3-7 iter_rows( )和iter_cols( )方法
3-7-1 认识属性
3-7-2 iter_rows( )
3-7-3 iter_cols( )
3-7-4 遍历所有列与认识回传的数据
3-7-5 参数values_only=True
3-8 指定列或行
3-9 切片
3-9-1 指定的单元格区间
3-9-2 特定列的区间
3-10 工作表对象ws的dimensions
3-11 将列表数据写进单元格
3-12 列数与域名的转换
第4章工作表与工作簿整合实操
4-1 建立多个工作表的应用
4-2 将工作簿的工作表复制到不同的工作簿
4-3 将工作簿的所有工作表复制到另一个工作簿
4-4 将工作簿内的所有工作表独立复制成个别的工作簿
第5章工作表行与列的操作
5-1 插入行
5-1-1 基础概念实例
5-1-2 循环实例
5-1-3 建立薪资条数据
5-1-4 使用iter_rows( )验证插入行
5-2 删除行
5-2-1 基础概念实例
5-2-2 删除多行
5-3 插入列
5-3-1 基础概念实例
5-3-2 插入多列
5-4 删除列
5-4-1 基础概念实例
5-4-2 删除多列
5-5 移动单元格区间
5-6 更改列宽与行高
第6章单元格的样式
6-1 认识单元格的样式
6-2 字体功能
6-2-1 设定单一单元格的字体样式
6-2-2 用循环设定某单元格区间的字体样式
6-2-3 不同字体的应用
6-3 单元格的框线
6-3-1 认识单元格的框线样式
6-3-2 用循环设定某单元格区间的框线样式
6-4 单元格的图案
6-4-1 认识图案样式
6-4-2 为图案加上前景色彩和背景色彩
6-4-3 填充图案的应用
6-4-4 渐变填满
6-5 单元格对齐方式
6-5-1 认识对齐方式
6-5-2 使用循环处理单元格区间的对齐方式
6-5-3 上下与左右居中的应用
6-6 复制样式
6-7 色彩
6-8 样式名称与应用
6-8-1 建立样式名称
6-8-2 注册样式名称
6-8-3 应用样式
第7章单元格的进阶应用
7-1 合并单元格
7-1-1 基础语法与实操
7-1-2 实例应用
7-2 取消合并单元格
7-3 冻结单元格
7-3-1 冻结行的实例
7-3-2 冻结列的实例
7-3-3 冻结列和行
7-4 单元格的附注
7-4-1 建立附注
7-4-2 建立附注框的大小
7-5 折叠（隐藏）单元格
7-6 取消保护特定单元格区间
7-6-1 保护工作表
7-6-2 设计让部分工作表可以编辑
7-6-3 办公实际应用
7-7 渐变色彩的实例
第8章自定义单元格数值格式
8-1 格式的基本概念
8-2 认识数字格式符号
8-3 内建数字的符号格式
8-4 测试字符串是否内建格式
8-4-1 测试是否符合内建数值字符串格式
8-4-2 测试是否符合内建日期字符串格式
8-4-3 测试是否符合内建日期/时间字符串格式
8-5 获得格式字符串的索引编号
8-6 系列应用
8-6-1 数字格式的应用
8-6-2 日期格式的应用
8-6-3 取得单元格的属性
8-7 日期应用
第9章公式与函数
9-1 了解openpyxl可以解析的函数
9-1-1 列出openpyxl支持的函数
9-1-2 判断是否支持特定函数
9-2 在工作表内使用函数
9-3 在工作表内使用公式
9-4 入职时间/销售排名/业绩/成绩统计的系列函数应用
9-4-1 计算入职时间
9-4-2 计算销售排名
9-4-3 业绩统计的应用
9-4-4 考试成绩统计
9-5 使用for循环计算单元格区间的值
9-6 公式的复制
第10章设定条件格式
10-1 加入条件格式的函数
10-2 色阶设定
10-2-1 ColorScaleRule( )函数
10-2-2 ColorScale( )函数
10-3 数据条
10-3-1 DataBarRule( )函数
10-3-2 DataBar( )函数
10-4 图标集
10-4-1 IconSetRule( )函数
10-4-2 IconSet( )函数
第11章凸显符合条件的数据
11-1 凸显符合条件的数值数据
11-1-1 格式功能按钮
11-1-2 设定凸显单元格的条件
11-1-3 凸显成绩的应用
11-1-4 Rule( )函数的formula公式
11-2 凸显特定字符串开头的字符串
11-3 字符串条件功能
11-4 凸显重复的值
11-5 发生的日期
11-6 前段/后段项目规则
11-6-1 前段项目
11-6-2 后段项目规则
11-7 高于/低于平均
第12章验证单元格数据
12-1 数据验证模块
12-1-1 导入数据验证模块
12-1-2 数值输入的验证
12-2 数据验证区间建立输入提醒
12-3 验证日期的数据输入
12-4 错误输入的提醒
12-5 设定输入清单
12-6 将需要验证的单元格用黄色底显示
第13章工作表的打印
13-1 居中打印
13-2 工作表打印属性
13-3 设定打印区域
13-4 设定页首与页尾
13-4-1 页首的设定
13-4-2 页尾的设定
13-5 文字设定的标记码
第14章插入图像
14-1 插入图像
14-2 控制图像对象的大小
14-3 图像位置
14-4 人事数据表插入图像的应用
第15章柱形图与3Ｄ柱形图
15-1 柱形图
15-1-1 图表的数据源
15-1-2 建立柱形图
15-1-3 将数据加入图表
15-1-4 将图表加入工作表
15-1-5 建立图表标题
15-1-6 建立坐标轴标题
15-1-7 建立x轴标签
15-2 认识柱形图表的属性
15-2-1 图表的宽度和高度
15-2-2 图例属性
15-2-3 数据长条的区间
15-2-4 更改直条数据的颜色
15-2-5 柱形图的色彩样式
15-3 条形图
15-4 栈柱形图
15-4-1 认识属性
15-4-2 建立一般栈柱形图
15-4-3 建立百分比栈柱形图
15-5 3D柱形图
15-5-1 基础概念
15-5-2 3D柱形图的外形
15-6 一个工作表建立多组图表的应用
第16章折线图与分区图
16-1 折线图
16-2 栈折线图
16-3 建立平滑的线条
16-4 数据点的标记
16-5 折线图的线条样式
16-6 3D折线图
16-7 分区图
16-7-1 基础实操
16-7-2 分区图样式
16-7-3 建立栈分区图
16-7-4 重新设计分区图的填充和轮廓颜色
16-8 3D分区图
16-8-1 基础实操
16-8-2 3D分区图样式
第17章散点图和气泡图
17-1 散点图
17-2 气泡图
17-2-1 建立基础气泡图
17-2-2 建立立体气泡图
17-3 建立渐层色彩的气泡图
17-4 多组气泡图的实操
第18章圆饼图、环形图与雷达图
18-1 圆饼图
18-1-1 圆饼图语法与基础实操
18-1-2 圆饼图切片分离
18-1-3 重设切片颜色
18-1-4 显示切片名称、数据和百分比
18-2 圆饼投影图
18-3 3D圆饼图
18-4 环形图
18-4-1 环形图语法与基础实操
18-4-2 环形图的样式
18-4-3 建立含两组数据的环形图
18-4-4 环形图的切片分离
18-4-5 综合应用
18-5 雷达图
第19章使用Python处理CSV文件
19-1 建立一个CSV文件
19-2 用记事本开启CSV文件
19-3 csv模块
19-4 读取CSV文件
19-4-1 使用open( )开启CSV文件
19-4-2 建立Reader对象
19-4-3 用循环列出列表内容
19-4-4 使用列表索引读取CSV文件内容
19-4-5 读取CSV文件然后写入Excel文件
19-5 写入CSV文件
19-5-1 开启欲写入的文件与关闭文件
19-5-2 建立writer对象
19-5-3 输出列表
19-5-4 读取Excel文件用CSV格式写入
第20章 Pandas入门
20-1 Series
20-1-1 使用列表建立Series对象
20-1-2 使用Python的字典建立Series对象
20-1-3 使用NumPy的ndarray建立Series对象
20-1-4 建立含索引的Series对象
20-1-5 使用标量建立Series对象
20-1-6 列出Series对象索引与值
20-1-7 Series的运算
20-2 DataFrame
20-2-1 使用Series建立DataFrame
20-2-2 字段columns属性
20-2-3 Series对象的name属性
20-2-4 使用元素是字典的列表建立DataFrame
20-2-5 使用字典建立DataFrame
20-2-6 index属性
20-2-7 将columns字段当作DataFrame对象的index
20-3 基本Pandas数据分析与处理
20-3-1 索引参照属性
20-3-2 直接索引
20-3-3 四则运算方法
20-3-4 逻辑运算方法
20-3-5 NumPy的函数应用在Pandas
20-3-6 NaN相关的运算
20-3-7 NaN的处理
20-3-8 几个简单的统计函数
20-3-9 增加index
20-3-10 删除index
20-3-11 排序
20-4 读取与输出Excel文件
20-4-1 写入Excel格式文件
20-4-2 读取Excel格式文件
20-4-3 读取Excel文件的系列实例
第21章用Pandas操作Excel
21-1 识别与输出部分Excel数据
21-1-1 使用info( )识别Excel文件
21-1-2 输出前后数据
21-1-3 了解工作表的行数和列数
21-1-4 输出字段的计数
21-2 缺失值处理
21-2-1 找出漏输入的单元格
21-2-2 填入0.0
21-2-3 删除缺失值的行数据
21-3 重复数据的处理
21-4 Pandas的索引操作
21-4-1 更改行索引
21-4-2 更改列索引
21-5 筛选列或行数据
21-5-1 筛选特定列数据
21-5-2 筛选特定行
21-5-3 筛选符合条件的数据
21-6 单元格运算的应用
21-6-1 旅游统计
21-6-2 高血压检测
21-6-3 业绩统计
21-6-4 计算销售排名
21-6-5 累计来客数
21-7 水平合并工作表内容
21-7-1 有共同字段的水平合并
21-7-2 没有共同字段的水平合并
21-7-3 更新内容的合并
21-8 垂直合并工作表内容
21-8-1 使用concat( )函数执行员工数据的垂直合并
21-8-2 垂直合并同时更新索引
21-8-3 垂直合并同时自动删除重复项目
第22章建立数据透视表
22-1 数据统计分析
22-1-1 计算客户数
22-1-2 统计客户性别、职业与商品类别数
22-1-3 先做分类再做统计
22-1-4 数据汇总
22-2 建立数据透视表
22-2-1 认识pivot_table( )函数
22-2-2 使用数据透视表的数据分析实例
22-2-3 加总行和列数据
22-2-4 针对产品销售的统计
22-3 行字段有多组数据的应用
第23章 Excel文件转成PDF
23-1 安装模块
23-2 程序设计

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