近年来，随着脑机接口（BCI）技术的不断发展，国内外多个科研机构将研究的重点放在了比单模态BCI更具有优势的多模态BCI领域。这些科研机构取得了很多科研成果，这些成果都能够利用多模态BCI的优势来弥补单模态BCI的一些缺陷，从灵活性或稳定性方面来提升BCI系统的性能。本书首先提出并实现了一套基于运动想象和运动起始的视觉诱发电位结合的混合BCI系统，然后分别针对组成多模态系统的各单模态BCI提出、改进了更为稳定和有效的特征提取与识别方法。
