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本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题， 相当于定性资料统计分析的“百科*书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类： *一类为广义差异性分析 [包括一般χ2检验、 校正χ2检验、 未校正的CMH χ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验； 秩和检验、 一致性检验、 对称性检验、 线性趋势检验、 基于大样本定性资料的三种特殊t检验（即非劣效性检验、 等效性检验和优效性检验）、 CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、 各种有关总体参数的置信区间估计 ]； 第二类为定性资料的meta分析； 第三类为相关和关联性分析（包括Spearman秩相关分析、 Kendall’sTaub秩相关分析、 Shannon信息量分析、 定性资料对应分析）； 第四类为回归和聚类分析（配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、 项目反应模型分析、 潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析）。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展开，便于读者学以致用。