人工智能
《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。
简介
《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。
版权
出版社中国人民大学出版社
出版时间2017年11月
字数241,824
分类计算机-人工智能
热门划线
人工智能
腾讯研究院等
- 版权信息
- 序一
- 序二
- 序三
- 序四
- 第一篇 技术篇：颠覆性技术的真相
- 第一章 认知鸿沟下的人工智能
- 人工智能再度崛起
- 认知鸿沟下的人工智能
- 对人工智能的误解
- 迎接未来
- 第二章 人工智能的过去
- 人工智能的概念
- 人工智能的层次
- 人工智能的第三次浪潮
- 第三章 人工智能的现在与未来
- 语音处理
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 机器学习
- 无处不在的人工智能算法
- 人工智能的未来
- 第二篇 产业篇：人工智能发展全貌
- 第四章 人工智能产业发展概况
- 美国AI企业数量遥遥领先全球
- 美国全产业布局，而中国只在局部有所突破
- 美国人才梯队完整，中国参差不齐
- 美国投入资本雄厚，中国近年奋起直追
- 中美在AI行业热点领域各有优势
- 美国主导产业巨头具有先发优势
- 中国AI产业未来在哪里？
- 第五章 自动驾驶
- 组成自动驾驶的各项“元素”
- 自动驾驶技术的两种分级模式
- 自动驾驶的两条技术路线
- 自动驾驶涉及的软硬件
- 自动驾驶产业发展情况和趋势
- 自动驾驶汽车何时能够上路？
- 第六章 智能机器人
- 什么是机器人？
- 工业机器人产业应用成熟并稳步增长
- 服务机器人产业还处于起步阶段
- 全球机器人发展趋势
- 我国机器人产业发展趋势
- 第七章 智能医疗
- 智能医疗的主要应用场景
- 智能医疗产业应用典型案例
- 国内智能医疗发展情况
- 智能医疗发展中面临的挑战
- 第八章 智能投顾
- 何为智能投顾？
- 兴起因素
- 智能投顾业务模式
- 市场规模
- 第九章 虚拟现实和增强现实
- 虚拟现实的长足发展
- 美国仍是全球VR产业领军者
- 我国VR产业发展势头良好
- VR产品形态丰富多样
- VR产业发展预测与展望
- 何为“增强现实”？
- AR技术和产业发展迅猛
- 增强现实的呈现形式
- AR相比VR可能更受投资者青睐
- 第十章 智能家居
- 智能家居正在全球范围内呈现强劲的活力
- 美国独占鳌头并引领行业发展风向标
- 中国潜在发展空间巨大，市场风口即将来临？
- 智能家居群雄逐鹿，龙头企业蓄势待发
- 智能家居行业发展展望
- 智能家居安全问题面临挑战
- 智能家居互联互通，成AI最佳应用场景
- 智能家居发展趋势将不断向好
- 第十一章 无人飞行器
- 国际无人飞行器发展呈腾空之势
- 各国各地区发展优势不一
- 无人飞行器应用更加深广
- 国内无人飞行器产业发展高歌猛进
- 我国无人飞行器发展沿革
- 我国无人飞行器发展态势
- 第十二章 人工智能创业
- AI创业生态
- 人工智能创业领域分布
- 人工智能产业价值链
- 中国人工智能创业项目分类
- 以人工智能为能力基础，结合传统企业共进发展
- AI驱动产业智变：各大平台纷纷布局AI生态
- 第三篇 战略篇：细看各国如何布局
- 第十三章 顶层设计
- 广阔天地，大有可为
- 运筹帷幄的世界大国
- 第十四章 资本的力量
- 资金是人工智能蓬勃发展的基础保障
- 各国政府加大对人工智能的投入
- 世界巨头企业纷纷加入人工智能阵营
- 我国政府已着手加大人工智能领域的资金投入
- 我国企业人工智能领域力争上游，加大资金投入
- 第十五章 有形的手
- 明确监管机构职责
- 加强安全管控
- 规则超前部署的重要性
- 公众治理的重要性
- 我国应将人工智能监管规则纳入战略考量
- 第十六章 善良的AI
- 伦理问题成人工智能最艰巨挑战
- 各国政府及组织战略
- 组织应对
- 第十七章 人才争夺战
- 人才争夺战全面开打
- 美国：更好地把握国家人工智能研发人才需求
- 日本：培养专业人才队伍
- 英国：提倡科技教育的全额奖学金计划
- 中国：高度重视人工智能领域人才培养
- 得人工智能人才者得天下
- 第四篇 法律篇：智能时代的公平正义
- 第十八章 AI要怎么负责？
- 传统责任理论的困境：旧瓶是否还能再装新酒？
- 自动驾驶汽车领域的立法尝试
- 机器人法律责任的探索
- 构建一个结构合理的责任体系
- 第十九章 隐私深处的忧虑
- 隐私与数据保护是AI核心议题
- 全球隐私与数据保护立法不断升温
- 挑战与应对：匿名化技术的应用
- 立法动态调整的方向
- 第二十章 看不见的非正义
- 人工智能算法决策日益盛行
- 算法默认是公平的吗？
- 算法决策可能暗藏歧视
- 算法歧视不容忽视
- 犯罪风险评估中的歧视：法官和犯罪风险评估软件哪个更靠谱？
- 人工智能决策三大问题：公平、透明性和可责性
- 作为“黑箱”的算法的透明化困境
- 如何向算法问责？
- 构建技术公平规则，通过设计实现公平
- 第二十一章 作者之死
- 人工智能创作物受版权法保护吗？
- 人工智能是否具有独立的智力创作能力？
- 人工智能创作的成果是否满足独创性保护要求？
- 人工智能的其他知识产权问题
- 第二十二章 我是谁？
- 人工智能机器人法律人格
- 机器权利
- 谁来赋权于机器人？
- 赋予机器人哪些权利？
- 机器人可以拥有哪些权利？
- 机器人的权利与义务
- 第二十三章 法律人工智能十大趋势
- 法律人应做好迎接未来的准备
- 第五篇 伦理篇：人类价值与人机关系
- 第二十四章 道德机器
- 智能机器加速到来
- 道德代码的必要性
- 道德机器的实现
- 人工智能伦理和道德机器的实现需要综合的治理模式
- 第二十五章 人工智能23条“军规”
- 对机器失控的担忧由来已久
- 阿西莫夫机器人三定律靠谱吗？
- 对新一轮人工智能“军规”的探索
- 未来需要必要的人工智能“紧箍咒”
- 第二十六章 未来人机关系
- 虚拟世界中的人机秩序
- 技术性失业危机下的人机协作
- 未来人机关系四大设想：魔幻主义抑或未来现实？
- 终极疑问：人是机器吗？
- 第六篇 治理篇：平衡发展与规制
- 第二十七章 从互联网治理到AI治理
- 从管理到治理
- 互联网治理追根溯源
- 互联网治理的扩展
- 第二十八章 AI治理的挑战
- 落后于技术与产业的规则
- 我们真的了解技术吗？
- 终极追问：走向AI的世界，还是让AI走进我们的世界？
- 第二十九章 AI之治
- 治理应当建立在技术与产业革新的基础之上
- 适度性监管，保持权力的谦逊
- 不要陷入泛安全化误区
- 以促进发展和创新为目的
- 鼓励多元主体参与的多层次治理模式
- 第七篇 未来篇：畅想未来AI社会
- 第三十章 砸了谁的饭碗？
- 你好，机器人新同事
- 失业警报全面来袭
- 机器人是好员工
- 机器人真的是好员工吗？
- 财政赤字与大国崛起
- 消失的铁饭碗
- 第三十一章 战争机器人
- 新一轮军事变革与战争机器人的诞生
- 自主化与智能化的研发趋势
- 显著的战斗优势
- 达摩克利斯之剑
- 防止战争机器人的异变
- 第三十二章 灵魂伴侣
- 是爱是恨？
- 读心高手
- 像“她”一样懂你？
- 第三十三章 新的生产力
- 人工智能经济革命
- 新一轮“阿波罗计划”
- 人工智能——新的生产要素
- 人工智能经济红利
- 附件
- 附件1 合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景
- 附件2 美国国家创新战略
- 附件3 2016美国机器人发展路线图
- 附件4 美国国家人工智能研究和发展战略计划
- 附件5 欧盟机器人研发计划
- 附件6 英国人工智能的未来监管措施与目标概述
- 附件7 日本机器人战略
- 附件8 联合国的人工智能政策
- 附件9 国外部分智能投顾平台
- 后记