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系统优化与进阶之道:大规模复杂场景下的技术创新实录
架构师
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在本期汇总的六篇访谈文章中,可以看到FreeWheel在数据分析系统、数据仓库建设、视频流量自动预测、系统全面微服务化、运维团队探索实践AIOps等几大维度的创新激情。
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简介
在本期汇总的六篇访谈文章中,可以看到FreeWheel在数据分析系统、数据仓库建设、视频流量自动预测、系统全面微服务化、运维团队探索实践AIOps等几大维度的创新激情。
版权
出版社
极客邦控股(北京)有限公司
出版时间
2019年4月
字数
30,365
分类
期刊杂志-其他
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系统优化与进阶之道:大规模复杂场景下的技术创新实录
架构师
版权信息
卷首语 骨子里的创新基因
全球6大数据中心,日均10亿日志场景下的高可用实践
写在前面
跨区域、高可用性实践背景
高可用实践需求及实现方案解析
高可用实践之切换部署
高可用实践收效及未来规划
受访嘉宾
如何打造一流的查询引擎,构建优秀的数据仓库?
在挑战中不断演进
Query Engine团队的未来规划
日均亿次广告投放的FreeWheel如何实践机器学习?
项目背景
技术选型
技术方案特点
未来规划
受访团队
FreeWheel业务系统微服务化过程经验分享
原有架构的问题
从Rails到Golang
迁移策略
微服务技术选型
微服务化成功要素总结
受访嘉宾
转向AIOps之前,你应该做好哪些准备?
FreeWheel运维团队的演进
哪些痛点促进团队转向AIOps
FreeWheel的AIOps平台建设
如何看待DevOps, SRE和AIOps
关于AIOps实践的建议
受访嘉宾
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