未来呼啸而来八部曲
套装包括《未来呼啸而来》、《AI 3.0》、《人工智能的未来》、《人工智能简史》、《如何创造可信的AI》、《智能学习的未来》、《与机器人共舞》、《第四次革命》共八本。
简介
套装包括《未来呼啸而来》、《AI 3.0》、《人工智能的未来》、《人工智能简史》、《如何创造可信的AI》、《智能学习的未来》、《与机器人共舞》、《第四次革命》共八本。
版权
出版社北京联合出版公司
出版时间2021年4月
字数1,657,227
分类计算机-人工智能
热门划线
未来呼啸而来八部曲
彼得·戴曼迪斯 史蒂芬·科特勒 梅拉妮·米歇尔
- 版权信息
- 未来呼啸而来
- 作者简介
- 推荐序
- 献言
- 前言
- 第1部分 指数型技术融合的加速器
- 第1章 技术的融合
- 第2章 飞速发展的9大指数型技术（一）
- 第3章 飞速发展的9大指数型技术（二）
- 第4章 指数型技术融合带来的7大加速力量
- 第2部分 完全重塑的8大行业
- 第5章 零售业的未来
- 第6章 广告业的未来
- 第7章 娱乐业的未来
- 第8章 教育业的未来
- 第9章 医疗保健业的未来
- 第10章 长寿业的未来
- 第11章 商业的未来
- 第12章 食品业的未来
- 第3部分 呼啸而来的未来
- 第13章 亟待解决的5大风险
- 第14章 未来世界的5次大迁移
- 后记
- 致谢
- 译者后记
- 注释
- AI3.0
- 献言
- 中文版序
- 序
- 译者序
- 引言
- 第一部分 若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
- 01 从起源到遭遇寒冬，心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
- 02 从神经网络到机器学习，谁都不是最后的解药
- 03 从图灵测试到奇点之争，我们无法预测智能将带领我们去往何处
- 第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难
- 04 何人，何物，何时，何地，为何
- 05 ConvNets和ImageNet，现代人工智能的基石
- 06 人类与机器学习的关键差距
- 07 确保价值观一致，构建值得信赖、有道德的人工智能
- 第三部分 游戏与推理：开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器
- 08 强化学习，最重要的是学会给机器人奖励
- 09 学会玩游戏，智能究竟从何而来
- 10 游戏只是手段，通用人工智能才是目标
- 第四部分 自然语言：让计算机理解它所“阅读”的内容
- 11 词语，以及与它一同出现的词
- 12 机器翻译，仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
- 13 虚拟助理——随便问我任何事情
- 第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键
- 14 正在学会“理解”的人工智能
- 15 知识、抽象和类比，赋予人工智能核心常识
- 结语
- 致谢
- 注释
- 注释
- 人工智能的未来
- 编者按 机器人与人工智能，下一个产业新风口
- 机器人与人工智能书系
- 各方赞誉
- 推荐序 解放思想
- 引言 洞悉人类思维的奥秘
- 01史上著名的思想实验
- 思想实验1：地质的隐喻
- 思想实验2：驾乘光束
- 大脑新皮质的统一模式
- 02思考的思想实验
- 思考，人脑不同于计算机
- 字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的
- 联想因触发而生
- 从刷牙到写诗，不可或缺的记忆层级
- 03大脑新皮质模型，思维模式识别理论
- 模式的层级
- 模式的结构
- 流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
- 自联想和恒常性
- 学习
- 思想的语言
- 梦的语言
- 模型的根源
- 04人类的大脑新皮质
- 智能，一个重要的进化分支
- 新皮质的分层学习能力
- 积木式神经元集合，思维模式识别的基础
- 视觉皮质与通用算法
- 05旧脑
- 感觉通路
- 丘脑
- 海马体
- 小脑
- 控制快乐与恐惧权
- 06新皮质的卓越能力
- 天分
- 创造力
- 爱情
- 07仿生数码新皮质
- 脑模拟
- 神经网络
- 矢量量化
- 用隐马尔可夫模型解读你的思维
- 进化（遗传）算法
- 列表处理语言LISP
- 分层记忆系统
- 人工智能前沿：登上能力层级顶端
- 创建人工大脑
- 08模拟人脑，计算机不可或缺的4大思维
- 准确的沟通、记忆和计算能力
- 计算的通用性
- 冯·诺依曼结构
- 按大脑核心算法进行创造性思考
- 09思维的思想实验
- 谁是有意识的
- 你必须有信仰
- 我们能够意识到什么
- 东方是东方，西方是西方
- 自由意志
- 本体意识
- 10有关思维的加速回报定律
- 生物医学
- 信息传输
- 大脑研究与再造
- 11反对大浪潮
- “奇点遥远”论
- “量子计算能力缺失”论
- “无意识”论
- 后记 拥抱“奇点”
- 注释
- 译者后记
- 注释
- 与机器人共舞
- 中文版序 智能机器时代的抉择
- 前言 是谦逊地生存，还是傲慢地死去
- 01 人与机器，谁将称王
- 比尔·杜瓦尔，在AI和IA中游走的第一人
- 两大阵营的奇点之争：主人、奴隶还是伙伴
- 人机交互，机器的终极智慧
- 悬而未决的伦理困境
- 02 无人驾驶汽车，将人类排除在外
- 机器智能时代的到来
- 特瑟的自动驾驶汽车挑战赛
- 问鼎冠军，威廉·惠特克的复仇
- 塞巴斯蒂安·特龙，用科技重塑交通系统
- 谷歌无人驾驶汽车的诞生
- 2014，无人驾驶汽车商业化元年
- Mobileye，无人驾驶汽车的另一种可能
- 应对分心，将人类完全排除在驾驶之外
- 手推车难题，是否选择“更小的恶魔”
- 03 跨越2045年，人类将去往何处
- 诺伯特·维纳，一位科学家的反叛
- 技能错配，技术性失业的元凶
- 奇点临近，人类会否被机器取代
- 生产力之争，回归还是告别
- 04 从寒冬到野蛮生长，人工智能的前世今生
- 世界首个机器人Shakey，引爆人工智能大爆炸
- 约翰·麦卡锡，“人工智能”概念之父
- 斯坦福大学人工智能实验室，语音识别技术滥觞
- 汉斯·莫维拉克，人工智能最坚定的信徒
- 人工智能商业化的冬天
- 像人脑一样思考，人工神经网络出现突破
- 机器学习重燃人工智能研究
- 人工智能再现巨浪
- 05 以人为本，重新定义“机器”智能
- 人机共生，AI与IA重塑的新世界
- AI vs.IA，数十年的科学家大战
- “理性主义”与“以人为本”之争
- 拟人化界面，来自人机交互的冲击
- 软件助手，数字化生存之道
- 06 学会协作，人类与机器共存
- 让工具变成玩具
- 是伙伴不是敌人
- 虚拟机器人，更自由、更放松的人机交互
- 07 救援机器人，从模拟智慧到智能增强
- 从机械兽到机械展馆
- 仿生机器人，进入极端环境作业
- 安迪·鲁宾，移动机器人时代的预言家
- 谷歌的机器人帝国计划
- 巅峰之战：DARPA机器人挑战赛
- 机械手，触摸的科学
- 加里·布拉德斯基，将机器视觉技术融入机械手臂之中
- 智能增强，以人类为中心重塑计算
- 08 收购Siri，苹果正式踏入智能增强阵营
- 收购Siri，乔布斯的最后一件事情
- 汤姆·格鲁伯，从建模知识到建模策略
- Intraspect，流星般的人机交互系统
- Web2.0，群体智慧改变一切
- 亚当·奇耶，下一个恩格尔巴特
- Siri核心创始团队的建立
- 携手苹果，让人类与机器优雅地合作
- 结语
- 致谢
- 译者后记
- 注释
- 智能学习的未来
- 测一测 关于智能学习的未来，你了解多少？
- 各方赞誉
- 推荐序
- 中文版序
- 第一部分 重新定义人类智能
- 01 重新认识智能
- 02 人类的元认识，掌握有效学习的实质
- 03 人类的元智能，提升学习成果与认知表现
- 04 人类智能的要素，强化人工智能取代不了的能力
- 第二部分 用人工智能解锁人类智能
- 05 如何利用人工智能开发人类智能
- 06 如何利用人工智能增强未来学习
- 07 学习的升级，为应对人工智能时代做好准备
- 技术解锁教育 应对智能学习的未来的关键思考
- 致谢
- 注释
- 第四次革命
- 编者按 机器人与人工智能，下一个产业新风口
- 机器人与人工智能书系 ·专家委员会·
- 中文版序 回到浪潮之巅
- 前言 图灵革命，重塑人类未来
- 01 时间
- 人类发展的三大时代
- 指令，人机交互的根本
- 大数据，小模式
- 告别数字健忘症
- 连接整个世界
- 02 空间
- 技术，始终是媒介
- 交互，雅努斯之神的两面
- 至关重要的设计
- 是更多的控制，还是更多的自由
- 世界正变成一个信息圈
- 信息圈，线上线下大融合
- 03 身份认同
- 重塑自我
- 超级自我意识
- 提修斯的船，身份认同的悖论
- 我们的信息本性
- 将自我当作一个App
- 处于空间中：位置VS.存在
- 处于时间中：过时VS.衰老
- 记忆和互动，束缚自我
- 洞察力，数字时代的“凝视”
- 透明身体与共享身体，医疗的未来
- 什么才是教育真正需要解决的
- 04 自我认知
- 人类自我认知的前三次革命
- 图灵革命，第四次革命
- 我们就是信息体
- 进阶的人工智能
- 05 隐私信息
- 我们最珍爱的财富
- 别样的自由
- 信息摩擦，保护隐私的关键
- 匿名隐私，都市化的产物
- 侵权与公平，授权的两面
- 为何隐私如此重要
- 隐私，你身体的一部分
- 远离身份“小偷”
- 06 人工智能
- 不断转换和不断减少的智能
- 愚蠢的聪明
- 图灵测试与勒布纳人工智能奖
- 语义，人机间的一道门槛
- 两类人工智能的故事
- 07 智能体
- 一个人机友好的新世界
- 共享，人机关系新模式
- 智能陪伴
- 语义网，下一代网络
- 云计算，挑战空间位置
- 虚拟与现实世界的大融合
- 08 政治
- 多智能体，加速政治凋亡
- 新型信息秩序？
- 政治多智能体系统
- 自由的基本伦理，新的“道德方程式”
- 超历史时代的冲突与网络战争
- 09 环境
- 人类世，高昂的环境代价
- 绿色棋局
- 结语 未来人类的生存之地
- 致谢
- 译者后记
- 注释
- 人工智能简史
- 机器人与人工智能，下一个产业新风口
- 编委会
- 中文版序
- 前言
- 01 人与机器，谁将称王游戏操纵杆和钻探设备的结合
- 比尔·杜瓦尔，在AI和IA中游走的第一人
- 两大阵营的奇点之争：主人、奴隶还是伙伴
- 人机交互，机器的终极智慧
- 悬而未决的伦理困境
- 02 无人驾驶汽车，将人类排除在外
- 机器智能时代的到来
- 特瑟的自动驾驶汽车挑战赛
- 问鼎冠军，威廉·惠特克的复仇
- 塞巴斯蒂安·特龙，用科技重塑交通系统
- 谷歌无人驾驶汽车的诞生
- 2014，无人驾驶汽车商业化元年
- Mobileye，无人驾驶汽车的另一种可能
- 应对分心，将人类完全排除在驾驶之外
- 手推车难题，是否选择“更小的恶魔”
- 03 跨越2045年，人类将去往何处
- 诺伯特·维纳，一位科学家的反叛
- 技能错配，技术性失业的元凶
- 奇点临近，人类会否被机器取代
- 生产力之争，回归还是告别
- 04 从寒冬到野蛮生长，人工智能的前世今生
- 世界首个机器人Shakey，引爆人工智能大爆炸
- 约翰·麦卡锡，“人工智能”概念之父
- 斯坦福大学人工智能实验室，语音识别技术滥觞
- 汉斯·莫维拉克，人工智能最坚定的信徒
- 人工智能商业化的冬天
- 像人脑一样思考，人工神经网络出现突破
- 机器学习重燃人工智能研究
- 人工智能再现巨浪
- 05 以人为本，重新定义“机器”智能
- 人机共生，AI与IA重塑的新世界
- AI vs.IA，数十年的科学家大战
- “理性主义”与“以人为本”之争
- 拟人化界面，来自人机交互的冲击
- 软件助手，数字化生存之道
- 06 学会协作，人类与机器共存
- 让工具变成玩具
- 是伙伴不是敌人
- 虚拟机器人，更自由、更放松的人机交互
- 07 救援机器人，从模拟智慧到智能增强
- 从机械兽到机械展馆
- 仿生机器人，进入极端环境作业
- 安迪·鲁宾，移动机器人时代的预言家
- 谷歌的机器人帝国计划
- 巅峰之战：DARPA机器人挑战赛
- 机械手，触摸的科学
- 加里·布拉德斯基，将机器视觉技术融入机械手臂之中
- 智能增强，以人类为中心重塑计算
- 08 收购Siri，苹果正式踏入智能增强阵营
- 收购Siri，乔布斯的最后一件事情
- 汤姆·格鲁伯，从建模知识到建模策略
- Intraspect，流星般的人机交互系统
- Web2.0，群体智慧改变一切
- 亚当·奇耶，下一个恩格尔巴特
- Siri核心创始团队的建立
- 携手苹果，让人类与机器优雅地合作
- 结语 选择，一切与机器无关
- 机器会接管世界吗
- 答案，藏在人类科学家的决策中
- 致谢
- 译者后记
- 注释
- 如何创造可信的AI
- 作者简介
- 赞誉
- 推荐序
- 献言
- 引言
- 第1章 AI该往何处走
- 第2章 当下AI的9个风险
- 第3章 深度学习的好与坏
- 第4章 计算机若真有那么聪明，为什么还不会阅读
- 第5章 哪里有真正的机器人管家
- 第6章 从认知科学中获得的11个启示
- 第7章 常识，实现深度理解的关键
- 第8章 创造可信的AI
- 后记
- 致谢
- 推荐书目
- 注释
- 参考文献
- 注释