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我们常常会看到诸如此类的预测：到 2027 年，AI 驱动的机器将会比人类驾驶员的技术更好；2049 年，机器人将写出畅销书；2053 年，机器人可以上手术台做手术，等等。 不可否认的是，随着机器学习和深度学习算法的快速发展，算法训练所仰赖的大数据和计算力正在呈现爆发式增长，这一切使得 AI 变得越来越“聪明”。如果有人认为这些预测有点天方夜谭，不妨统计一下现在市面上有多少算法写成的小说被明码标价摆在暑假工上销售，比如大家并不陌生的美联社，它家的 AI 协作系统早在 2015 年就已经能够在一个季度内写出 4000 篇文章，而且还是能卖钱的文章，记者可以腾出更多时间去写深度文章。这对于像我一样的文字工作者来说将既是一个挑战，也为我们提供了一些便利，提高工作效率。此外，在艺术展览、游戏等创造性领域，AI 算法已经有很多不错的成果，有些算法创造的艺术品甚至可以和人类媲美。但是，我们同时也应该了解，人工智能在实际应用中依然有很多亟待解决的问题。