机器学习与社会科学应用
本书由上海财经大学“机器学习与数字经济实验室”团队集体智慧结晶而成，团队领头人郭峰教授基于多年学习与研究经验，结合个人从数字金融从业背景转向研究Python和机器学习的学术旅程，精心策划并组织撰写。 本书主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此，本书更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操，本书尽量选取了贴近社会科学研究者的案例，进行详细阐述。