基于分形和结构推理的玉米旱情遥感监测方法研究
本书系由作者承担的国家自然科学基金项目“顾及物候的玉米作物干旱遥感监测模型研究”（41501459）和国家博士后基金项目“基于分形的玉米作物物候动态检测算法研究”（2013M542086）的研究成果编著而成。随着全球气候显著变暖，干旱发生的频率和强度不断增强，干旱地区的扩大与干旱化程度日趋严重，干旱化趋势已成为全球关注的问题。干旱、缺水已严重妨碍了国家经济、社会发展以及人民生产生活。传统旱情监测方法是对气象站点观测资料统计分析，获得用于评估旱情的干旱指标。但气象站点分布离散，其在空间上的监测精度受制于气象站点的分布密度。遥感作为一种新型的对地观测综合性技术，具有时效性强、覆盖范围广、客观准确及成本低等特点。在干旱监测中引入遥感技术，可使得旱情监测结果更为精细和准确。然而，大多遥感干旱指数被设计用于反映地表综合的干旱程度，很少有针对特定作物类型，比如：玉米作物。另外，由于干旱指标大都建立在特定的地域和时间范围内，有其相应的时空尺度，单个干旱指标很难达到时空上普遍适用的条件。