渔业种群资源评估中的数学建模应用/海洋水产评估研究丛书
本书拟以黄渤海“关键种”（小黄鱼、带鱼等）和大西洋重要渔业捕捞对象（长鳍金枪鱼）为研究对象开展渔业模型不确定性的量化评估工作，运用数据贫乏模型（Catch—MSY）、贝叶斯剩余产量模型（SPM）、时滞差分模型（D—DM）等，吸取国外渔业危机教训，对我国渔业资源生物量进行优化评估。同时评估各类模型本身的不确定性问题，结合交叉验证（LooCV）方法进行模型验证，利用马尔科夫链—蒙特卡洛（MCMC）算法等对不确定性进行评估，量化模型不确定性影响，探索优化模型评估与策略管理之间的“代沟”问题。