Name: 覆盖粒计算模型与方法——基于粗糙集的视角
Author: 胡军 等
ISBN: 9787030580245

覆盖粒计算模型与方法——基于粗糙集的视角

粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个重要分支。本书从覆盖的角度基于粗糙集理论对粒计算理论方法进行系统的总结和归纳，具体内容包括：研究覆盖近似空间中概念近似的各种方法，并给出这些近似方法的主要特点；研究基于覆盖的知识表示的知识粒度层次关系，从定性比较和量化度量两个方面进行分析；研究多粒度覆盖近似空间中概念的描述方法，并给出不同方法所构成的格结构；基于覆盖粒计算理论研究知识获取的方法。

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覆盖粒计算模型与方法——基于粗糙集的视角

胡军等

目录
丛书序
前言
绪论 1
1.1 引言 1
1.2 粒计算研究概述 1
1.3 粒计算的主要理论模型 3
1.3.1 词计算理论 3
1.3.2 商空间理论 6
1.3.3 粗糙集理论 8
1.3.4 云模型 10
1.4 基于覆盖的粒计算模型研究 11
1.5 本书的组织结构 12
参考文献 13
覆盖粗糙集 21
2.1 覆盖粒计算模型的研究概述 21
2.2 覆盖粗糙集模型的基本概念 23
2.3 主要的覆盖粗糙集模型 23
2.4 六种覆盖粗糙集模型间的关系 25
2.5 本章小结 32
参考文献 32
覆盖近似空间的约简 36
3.1 引言 36
3.2 覆盖近似空间的知识约简模型 37
3.2.1 覆盖近似空间的绝对约简 37
3.2.2 覆盖近似空间的相对约简 39
3.2.3 覆盖近似空间的知识约简 40
3.2.4 实例分析 43
3.3 覆盖近似空间的扩展及其约简 44
3.3.1 覆盖近似空间的扩展 44
3.3.2 基于扩展的覆盖近似空间的约简 47
3.3.3 实例分析 50
3.4 本章小结 51
参考文献 51
覆盖粗糙模糊集 52
4.1 引言 52
4.2 覆盖粗糙模糊集模型 53
4.2.1 三种覆盖粗糙模糊集模型 53
4.2.2 三种覆盖粗糙模糊集的关系 56
4.3 不同知识粒度下的覆盖粗糙模糊集 60
4.3.2 覆盖粗糙模糊集的不确定性度量 62
4.3.3 不完备信息系统的模糊决策 67
4.4 本章小结 70
参考文献 70
覆盖决策粗糙集 73
5.1 引言 73
5.2 决策粗糙集基础 74
5.3 覆盖决策粗糙集模型 76
5.4 覆盖决策粗糙集的约简 78
5.4.1 覆盖的约简 78
5.4.2 覆盖概率决策信息系统的约简 79
5.5 实例分析 80
5.6 本章小结 81
参考文献 82
多粒度覆盖粗糙集 83
6.1 引言 83
6.2 基本概念及性质 84
6.2.1 Pawlak 粗糙集模型的基本性质 84
6.2.2 覆盖粗糙集模型 85
6.2.3 多粒度粗糙集模型 85
6.3 多粒度覆盖粗糙集模型 86
6.3.1 四种多粒度覆盖粗糙集模型的定义 86
6.3.2 四种多粒度覆盖粗糙集模型的性质 89
6.4 四种多粒度覆盖粗糙集模型的关系 99
6.4.2 四种多粒度覆盖粗糙集模型的格关系 101
6.6 本章小结 105
参考文献 106
多粒度覆盖粗糙模糊集 108
7.1 引言 108
7.2 基本概念及性质 109
7.2.1 Ⅰ型覆盖粗糙模糊集模型 109
7.2.2 Ⅱ型覆盖粗糙模糊集模型 109
7.2.3 Ⅲ型覆盖粗糙模糊集模型 110
7.3 多粒度覆盖粗糙模糊集模型及其性质 110
7.3.1 三种多粒度覆盖粗糙模糊集的定义 110
7.3.2 三种多粒度覆盖粗糙模糊集的性质 113
7.4 三种多粒度覆盖粗糙模糊集模型的关系 124
7.5 本章小结 126
参考文献 127
覆盖粒计算模型与知识获取 129
8.1 覆盖粗糙集模型中的知识发现方法 129
8.3 多覆盖多粒度模型中的知识发现方法 144
8.3.1 多覆盖多粒度模型 145
8.3.2 多覆盖多粒度模型的实例分析 149
8.3.3 多覆盖多粒度模型中的近似约简 157
8.4.1 邻域系统的约简 164
8.5 本章小结 168
参考文献 168

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