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本书注重基本知识和最新实用技术的结合，能够将所学的知识融会贯通，联系实际开展数据分析工作。全书内容涵盖数据科学基础知识，数据科学的工作流程，包括数据采集、数据整理和探索、数据可视化和数据建模预测等技术方法和开发实现。通过图像、文本、时序与声音等数据科学领域的前沿应用，介绍数据分析的最新成果和实现方法。本书采用Python作为开发工具，读者只需具备编程语言基础即可。每小节附有思考和练习，每章提供综合练习题，提供电子教案、教学和实验案例。并通过二维码扫描提供知识扩展、学习指导等。