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大数据时代人际交往研究

《大数据时代人际交往研究》通过大数据技术对社交网络中人际交往方式变化的社会心理影响进行分析和研究。  《大数据时代人际交往研究》内容包括大数据时代群体人际交往模式和现状的概述,社交网络模型的构建方法,大数据时代人际交往方式演化机理、人际交互行为感知及影响分析,社交网络中虚假信息传播特点及控制算法,微博网络节点影响力因素分析,基于HowNet和NaiveBayes相结合的网络社会评论倾向性分析,等等。  《大数据时代人际交往研究》以落实国家大数据发展战略、满足大数据生态构建发展的人才需求为基本出发点,主要是为面向大数据社会情感计算方向的研究人员提供一些参考,目的是帮助相关研究人员了解大数据的应用前景。  同时,《大数据时代人际交往研究》将大数据知识与多学科技术融合运用,对于运用大数据技术作交叉学科研究领域的学者来说,《大数据时代人际交往研究》也具有一定的参考价值。
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