MATLAB神经网络超级学习手册
《MATLAB神经网络超级学习手册》以新近推出的MATLAB R2013a神经网络工具箱为基础，系统全面地介绍了神经网络的各种概念和应用。《MATLAB神经网络超级学习手册》按逻辑编排，自始到终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的掌握MATLAB神经网络的学习用书。
简介
《MATLAB神经网络超级学习手册》以新近推出的MATLAB R2013a神经网络工具箱为基础，系统全面地介绍了神经网络的各种概念和应用。《MATLAB神经网络超级学习手册》按逻辑编排，自始到终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的掌握MATLAB神经网络的学习用书。
版权
出版社人民邮电出版社
出版时间2014年5月
字数309,542
分类计算机-软件学习
热门划线
MATLAB神经网络超级学习手册
MATLAB技术联盟 刘冰 郭海霞编著
- 版权信息
- 前言
- 第1章 MATLAB简介
- 1.1 MATLAB的发展
- 1.2 MATLAB的特点及应用领域
- 1.3 MATLAB R2013a的安装
- 1.4 MATLAB R2013a的工作环境
- 1.5 MATLAB R2013a的帮助系统
- 1.6 本章小结
- 第2章 MATLAB基础
- 2.1 基本概念
- 2.2 MATLAB中的数组
- 2.3 曲线拟合
- 2.4 M文件
- 2.5 本章小结
- 第3章 MATLAB程序设计
- 3.1 MATLAB的程序结构
- 3.2 MATLAB的控制语句
- 3.3 数据的输入输出
- 3.4 MATLAB文件操作
- 3.5 MATLAB程序优化
- 3.6 程序调试
- 3.7 本章小结
- 第4章 人工神经网络概述
- 4.1 人工神经网络
- 4.2 神经元
- 4.3 神经网络的结构及学习
- 4.4 MATLAB神经网络工具箱
- 4.5 本章小结
- 第5章 感知器
- 5.1 感知器原理
- 5.2 感知器的局限性
- 5.3 感知器工具箱的函数
- 5.4 感知器的MATLAB仿真程序设计
- 5.5 本章小结
- 第6章 线性神经网络
- 6.1 线性神经网络原理
- 6.2 线性神经网络工具箱函数
- 6.3 线性神经网络的MATLAB仿真程序设计
- 6.4 本章小结
- 第7章 BP神经网络
- 7.1 BP神经网络原理
- 7.2 网络的设计
- 7.3 BP神经网络工具箱函数
- 7.4 BP神经网络的工程应用
- 7.5 本章小结
- 第8章 RBF神经网络
- 8.1 RBF网络模型
- 8.2 RBF神经网络的学习算法
- 8.3 RBF网络工具箱函数
- 8.4 基于RBF网络的非线性滤波
- 8.5 RBF网络MATLAB应用实例
- 8.6 本章小结
- 第9章 反馈型神经网络
- 9.1 反馈型神经网络的基本概念
- 9.2 Hopfield网络模型
- 9.3 Hopfield网络工具箱函数
- 9.4 离散型Hopfield网络
- 9.5 连续型Hopfield网络
- 9.6 Elman网络
- 9.7 本章小结
- 第10章 竞争型神经网络
- 10.1 自组织型竞争神经网络
- 10.2 自组织特征映射神经网络
- 10.3 自适应共振理论神经网络
- 10.4 学习向量量化神经网络
- 10.5 竞争型神经网络工具箱函数
- 10.6 竞争型神经网络的应用
- 10.7 本章小结
- 第11章 神经网络的Simulink应用
- 11.1 基于Simulink的神经网络模块
- 11.2 基于Simulink的神经网络控制系统
- 11.3 本章小结
- 第12章 神经网络GUl
- 12.1 GUI简介
- 12.2 神经网络GUI
- 12.3 GUI数据操作
- 12.4 本章小结
- 第13章 自定义神经网络及函数
- 13.1 自定义神经网络
- 13.2 自定义函数
- 13.3 本章小结
- 第14章 随机神经网络
- 14.1 随机神经网络的基本思想
- 14.2 模拟退火算法
- 14.3 Boltzmann机
- 14.4 随机神经网络的应用
- 14.5 本章小结
- 第15章 神经网络基础运用
- 15.1 感知器神经网络的应用
- 15.2 线性神经网络的应用
- 15.3 BP神经网络的应用
- 15.4 RBF神经网络的应用
- 15.5 本章小结
- 第16章 神经网络综合运用
- 16.1 BP神经网络的应用
- 16.2 PID神经网络控制
- 16.3 遗传算法优化神经网络
- 16.4 模糊神经网络控制
- 16.5 概率神经网络分类预测
- 16.6 本章小结
- 附录
- 参考文献