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本书从国内外酒驾交通事故研究现状着手，首先，通过采集酒驾交通事故数据，开展酒后驾驶交通行为调查问卷分析，进行酒驾交通事故基本特征阐述，并进行酒驾交通事故严重程度研究分析。其次，在不考虑空间效应条件下进行酒驾交通事故的影响因素分析，开展基于机器学习的酒驾交通事故预测。最后，运用空间计量经济学方法，对酒驾交通事故影响因素的空间自相关性和空间异质性进行了研究，实现酒驾交通事故的区域风险预测，从而为宏观的交通安全规划、管理和预防，提供技术支撑和决策支持。