简介
《深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书)》是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍,全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解,注重实践,详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现,以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习该书,读者不仅可以了解深度学习,而且可以轻松实现机器作诗、自动乐曲生成、机器翻译、图像去噪等有趣的应用。全书配有注释详细的代码,方便读者学习与实践。 《深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书)》适用于对人工智能感兴趣的读者,也适合作为深度学习领域的入门教材。