云计算数据安全
《云计算数据安全》适合对云计算、云存储、云服务部署、云计算安全感兴趣的读者，对于从事云计算安全、云数据安全、云存储相关研究的人员、从事云计算管理、云存储服务的技术与管理人员是很好的参考。 《云计算数据安全》的主要来自于学术研究领域云计算数据安全方面的新研究成果。
简介
《云计算数据安全》适合对云计算、云存储、云服务部署、云计算安全感兴趣的读者，对于从事云计算安全、云数据安全、云存储相关研究的人员、从事云计算管理、云存储服务的技术与管理人员是很好的参考。 《云计算数据安全》的主要来自于学术研究领域云计算数据安全方面的新研究成果。
版权
出版社科学出版社有限责任公司
出版时间2016年3月
热门划线
云计算数据安全
陈龙 肖敏 罗文俊 等
- 前言
- 云计算与数据安全
- 1．1 云计算
- 1．2 云计算安全
- 1．3 云计算环境的数据安全威胁
- 1．3．1 数据安全属性
- 1．3．2 数据安全威胁
- 1．4 本书组织结构
- 参考文献
- 云数据访问控制
- 2．1 云数据访问控制需求
- 2．2 属性加密机制
- 2．2．1 属性加密基础
- 2．2．2 KP-ABE
- 2．2．3 CP-ABE
- 2．2．4 用户属性撤销
- 2．2．5 ABE机制面临的主要攻击
- 2．3 基于属性加密的云数据访问控制
- 2．3．1 基本系统模型
- 2．3．2 基于KP-ABE的方案
- 2．3．3 基于CP-ABE的方案
- 2．3．4 隐私问题
- 2．4 多权威的基于属性加密的访问控制
- 2．4．1 基本系统模型
- 2．4．2 多权威云存储数据访问控制方案
- 2．4．3 用户隐私保护
- 2．5 本章小结
- 参考文献
- 云计算环境的可搜索数据加密
- 3．1 可搜索数据加密介绍
- 3．1．1 对称可搜索加密的研究进展
- 3．1．2 公钥可搜索加密的研究进展
- 3．1．3 多关键字可搜索加密的研究进展
- 3．1．4 多用户可搜索加密的研究进展
- 3．1．5 结构化可搜索加密的研究进展
- 3．2 对称可搜索加密
- 3．2．1 基于为随机数的可搜索加密方案
- 3．2．2 基于布隆过滤器的可搜索加密方案
- 3．2．3 基于字典的可搜索加密方案
- 3．2．4 多关键字可搜索加密方案
- 3．2．5 Curtmola的两个可搜索加密安全方案
- 3．2．6 支持动态更新的Kamara方案
- 3．2．7 基于kNN计算的可搜索加密方案
- 3．2．8 top-k问题讨论
- 3．3 公钥可搜索加密
- 3．3．1 公钥可搜索加密简介
- 3．3．2 基于双线性对的可搜索加密方案
- 3．3．4 基于身份的公钥可搜索加密方案
- 3．3．5 基于SDH假设的公钥加密搜索方案
- 3．4 支持模糊处理的可搜索加密
- 3．4．1 模糊处理问题分析
- 3．4．2 基础概念
- 3．4．3 基于通配符的密文模糊搜索方案
- 3．4．4 基于LSH的密文模糊搜索方案
- 3．4．5 基于安全kNN计算的密文模糊搜索方案
- 3．4．6 支持同义词的密文模糊搜索方案
- 3．4．7 其他方案简介
- 3．4．8 研究方向
- 3．5 本章小结
- 参考文献
- 云计算环境的可证明数据安全
- 4．1 可证明数据安全概论
- 4．1．1 可证明数据安全需求
- 4．1．2 数据安全证明模型
- 4．1．3 可证明数据安全研究发展
- 4．1．4 可证明数据安全验证方案分类
- 4．1．5 数据安全威胁与安全需求
- 4．2 数据安全证明机制
- 4．2．1 数据安全证明通用框架
- 4．2．2 选择性验证方法
- 4．2．3 一个数据完整性私有验证方案实例
- 4．3 可公开验证的证明方法
- 4．3．1 三方安全模型
- 4．3．2 基于双线性对的公开验证方法
- 4．3．3 具有完全隐私保护能力的方案
- 4．3．4 签名的数据粒度方案
- 4．3．5 防欺诈的验证方案
- 4．4 数据容错性安全验证方案
- 4．4．1 备份数据容错
- 4．4．2 纠删码数据容错
- 4．4．3 基于网络编码的数据容错
- 4．5 移动云计算环境的数据安全
- 4．5．1 威胁模型
- 4．5．2 完整性验证方案
- 4．5．3 安全性分析
- 4．5．4 性能分析
- 4．6 本章小结
- 参考文献
- 云计算环境的可证明动态数据安全
- 5．1 动态数据认证结构
- 5．1．1 动态默克尔哈希树
- 5．1．2 带相对序号的动态默克尔哈希树
- 5．1．3 跳表
- 5．2 动态数据完整性验证方案
- 5．2．1 系统模型与需求
- 5．2．2 数据完整性验证方案
- 5．2．3 数据动态操作
- 5．2．4 多用户数据的批处理验证
- 5．2．5 安全性分析
- 5．2．6 性能分析
- 5．3 多粒度动态数据安全
- 5．3．1 多粒度需求及设计目标
- 5．3．2 多粒度数据完整性验证方案
- 5．3．3 多粒度方案动态操作
- 5．3．4 安全分析
- 5．3．5 性能分析
- 5．4 多副本动态数据安全方案
- 5．4．1 方案思路
- 5．4．2 符号定义
- 5．4．3 主要算法
- 5．4．4 算法安全及性能分析
- 5．5 用户签名协同计算方案
- 5．5．1 协同计算方案
- 5．5．2 安全及性能分析
- 5．6 本章小结
- 参考文献
- 云计算环境的电子证据存储应用
- 6．1 引言
- 6．1．1 电子数据证据存储的安全需求
- 6．1．2 电子法定专业特权数据处理方法
- 6．1．3 大数据量的细粒度证据固定
- 6．1．4 云计算环境的电子证据固定与存储
- 6．2 细粒度数据完整性原理
- 6．2．1 哈希可压缩性
- 6．2．2 组合编码原理
- 6．2．3 基于组合编码原理的完整性检验
- 6．2．4 细粒度的完整性检验方法
- 6．3．1 单错指示问题
- 6．3．2 组合单错完整性指示码
- 6．3．3 超方体单错完整性指示码
- 6．3．4 单错完整性指示码设计实例分析
- 6．4．1 多错指示问题
- 6．4．2 有限域划分方法
- 6．4．3 有限域多错完整性指示码
- 6．4．4 有限域多错指示码设计实例分析
- 6．5 电子数据证据存储应用
- 6．5．1 存储模型及处理流程
- 6．5．2 电子数据安全存储方案
- 6．6 本章小结
- 参考文献