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《标签类目体系（面向业务的数据资产设计方法论）》：　　企业数字化转型中非常适合的数据资产组织方式是什么样的？　　为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？　　数澜**的标签类目体系方法论有何独到之处？　　数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。　　标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。　　数据作为第五生产要素参与分配，数据资本化的重要前提是数据商品化，数据商品化的Z佳载体就是标签。因此，学习如何将数据转化、映射为标签，并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营，对于商业化企业来说显得尤为重要。　　《标签类目体系（面向业务的数据资产设计方法论）》旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力很大限度地转化为商业价值。　　《标签类目体系（面向业务的数据资产设计方法论）》共9章，分为3部分。　　由来篇（第1～3章）　　首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难限制；为了应对这些数据问题，逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位定义；论述了采用该方法建设数据资产的3点必要性与意义：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。　　理论篇（第4～6章）　　详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理；从核心原理衍生出的完整设计步骤，包括3个构建前提和6条设计步骤；同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法，并探讨了其中的核心问题。　　实践篇（第7～9章）　　重点介绍了当前可用的标签工具和经典模板，它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率；列举了5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案；并总结了标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。　　　　《数据中台（让数据用起来）》：　　什么是数据中台？　　什么样的企业需要建数据中台？　　数据中台应该如何架构与设计？　　建设数据中台的系统方法论是什么？　　一个完整的数据中台有哪些组成部分？　　如何从0到1实现一个数据中台？　　数据中台应该如何运营？　　数据中台的安全如何保障？　　……　　以上所有问题都能在《数据中台（让数据用起来）》中找到答案！　　这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。　　《数据中台（让数据用起来）》由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。　　《数据中台（让数据用起来）》得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。　　《数据中台（让数据用起来）》一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。　　第1～2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等。　　第3～4章详细阐述了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析。　　第5～9章深入讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台。　　第10～11章详细介绍了数据中台的管理、运营和安全保障。