书籍封面

写给风控师的实操手册(全2册)

《智能风控:原理、算法与工程实践》 本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言,而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会,回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题:“为什么金融领域如此偏爱Python?”我的回答包括以下三点:第一,Python是开放的(Python is open)。Python不仅免费而且还是开源的,同样金融也是海纳百川、兼收并蓄的,Python与金融的“碰撞”必将创造出一个更加开放与包容的金融科技世界。第二,Python是强大的(Python is powerful)。Python拥有大量第三方模块和工具包,便于开展各类科学数据分析与可视化工作,即使在机器学习、深度学习等前沿的人工智能领域,Python的工具包也发挥着不可替代的作用。而如今在整个金融行业数字化、智能化转型的关键阶段,强大的Python将助力金融业的转型。第三,Python是简洁的(Python is simple)。Python的语法结构与代码的简洁性,使得无论是缺乏计算机编程经验的新手,还是熟练驾驭C++、Java、R等语言的编程老手,对Python都比较容易上手。而简洁性这一点也恰恰是当前金融业不断追求的,自从2008年全球金融危机以来,金融领域的一个典型特征就是金融产品的交易结构和规则日趋简洁。《智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模》 本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。作者在多加知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。所有章节都由问题、算法、案例三部分组成,针对性和实战性都非常强。
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