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高级计量经济学及Stata应用（第二版）
陈强
- 扉页
- 绪论+书签
- 1．1 什么是计量经济学
- 1．2 经济数据的特点与类型
- 概率统计回顾
- 2．1 概率与条件概率
- 2．2 分布与条件分布
- 2．3 随机变量的数字特征
- 2．4 迭代期望定律
- 2．5 随机变量无关的三个层次概念
- 2．6 常用连续型统计分布
- 2．7 统计推断的思想
- 习题
- 附录
- 小样本OLS
- 3．1 古典线性回归模型的假定
- 3．2 0LS的代数推导
- 3．3 0LS的几何解释
- 3．4 拟合优度
- 3．5 0LS的小样本性质
- 3．6 对单个系数的t检验
- 3．7 对线性假设的F检验
- 3．8 F统计量的似然比原理表达式
- 3．9 分块回归与偏回归（选读）
- 3．10 预测
- 习题
- 附录
- Stata简介
- 4．1 为什么使用Stata
- 4．2 Stata的窗口
- 4．3 Stata操作实例
- 4．4 Stata命令库的更新
- 4．5 进一步学习Stata的资源
- 习题
- 大样本OLS
- 5．1 为何需要大样本理论
- 5．2 随机收敛
- 5．3 大数定律与中心极限定理
- 5．4 统计量的大样本性质
- 5．5 渐近分布的推导
- 5．6 随机过程的性质
- 5．7 大样本OLS的假定
- 5．8 0LS的大样本性质
- 5．9 线性假设的大样本检验
- 5．10 大样本OLS的Stata命令及
- 实例
- 习题
- 附录
- 最大似然估计法
- 6．1 最大似然估计法的定义
- 6．2 线性回归模型的最大似然估计
- 6．3 最大似然估计的数值解
- 6．4 信息矩阵与无偏估计的最小方差
- 6．5 最大似然法的大样本性质
- 6．6 最大似然估计量的渐近协方差矩阵
- 6．7 三类渐近等价的统计检验
- 6．8 准最大似然估计法
- 6．9 对正态分布假设的检验
- 6．10 最大似然估计法的Stata命令及实例
- 习题
- 附录
- 异方差与GLS
- 7．1 异方差的后果
- 7．2 异方差的例子
- 7．3 异方差的检验
- 7．4 异方差的处理
- 7．5 处理异方差的Stata命令及实例
- 7．6 Stata命令的批处理
- 习题
- 附录
- 自相关
- 8．1 自相关的后果
- 8．2 自相关的例子
- 8．3 自相关的检验
- 8．4 自相关的处理
- 8．5 处理自相关的Stata命令及实例
- 习题
- 模型设定与数据问题
- 9．1 遗漏变量
- 9．2 无关变量
- 9．4 解释变量个数的选择
- 9．5 对函数形式的检验
- 9．6 多重共线性
- 9．7 极端数据
- 9．8 虚拟变量
- 9．9 经济结构变动的检验
- 9．10 缺失数据与线性插值
- 9．11 变量单位的选择
- 习题
- 附录
- 工具变量，2SLS与GMM
- 10．1 解释变量与扰动项相关的例子
- 10．2 工具变量法作为一种矩估计
- 10．3 二阶段最小二乘法
- 10．4 有关工具变量的检验
- 10．5 GMM的假定
- 10．6 GMM的推导
- 10．7 GMM的大样本性质
- 10．8 如何获得工具变量
- 10．9 MLE也是GMM
- 10．10 工具变量法的Stata命令及
- 实例
- 习题
- 附录
- 二值选择模型
- 11．1 离散被解释变量的例子
- 11．2 二值选择模型
- 11．3 二值选择模型的微观基础
- 11．4 二值选择模型中的异方差问题
- 11．5 稀有事件偏差（选读）
- 11．6 含内生变量的Probit模型（选读）
- ……
- 多值选择模型
- 排序与计数模型
- 受限被解释变量
- 短面板
- 长面板与动态面板
- 非线性面板
- 随机实验与自然实验
- 蒙特卡罗法与自助法
- 平稳时间序列
- 单位根与协整
- 自回归条件异方差模型
- 似不相关回归
- 联立方程模型
- 非线性回归与门限回归
- 分位数回归
- 非参数与半参数估计
- 处理效应
- 空间计量经济学
- 久期分析
- 贝叶斯估计简介
- 如何做规范的实证研究
- 附录：常用数据来源
- 参考书目
- 数学符号
- 英文缩写
高级计量经济学及Stata应用（第二版）
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《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》
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