AI最缺的，不只是芯片，还有能够按时接入、持续供应的稳定电力。 随着大模型训练和推理规模不断扩大，算力竞争正在越过GPU，进入核电、天然气、电网、变压器、储能、液冷和并网审批等更庞大的基础设施体系。 本书从核电机组重启、吉瓦级数据中心、自建燃气电站等现实案例出发，拆解AI所需的电从哪里来、怎样进入机柜，又是谁承担新增基础设施的成本。并进一步解释，为什么高密机柜会推动800伏直流、液冷、储能和新型电网技术加速发展，以及为什么居民电价、地方水资源、社区审批都会成为AI扩张的一部分。