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杰弗里·韦斯特
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简介

享誉全球的复杂系统性科学研究圣塔菲研究所前所长杰弗里·韦斯特潜心研究数十年,经过反复试验和求证,终于找到了解构复杂世界的简单逻辑——规模法则。在韦斯特眼中,规模成为衡量世间万物的不变标准,利用规模法则,复杂世界变得可量化、可预测、清晰明了且统一。规模法则阐明了从生命体到城市、从经济体到公司的生长与衰败都离不开其自身规模的制约,并与其规模呈一定比例关系,遵守统一的公式。《规模》将帮助你重新思考生命、认识自身、了解你的生活与工作,并告诉你复杂世界其实充满简单的逻辑,只要跳脱思维框架,打破学科限制,你就会重新看清你周遭的一切。

享誉全球的复杂系统性科学研究圣塔菲研究所前所长杰弗里·韦斯特潜心研究数十年,经过反复试验和求证,终于找到了解构复杂世界的简单逻辑——规模法则。在韦斯特眼中,规模成为衡量世间万物的不变标准,利用规模法则,复杂世界变得可量化、可预测、清晰明了且统一。规模法则阐明了从生命体到城市、从经济体到公司的生长与衰败都离不开其自身规模的制约,并与其规模呈一定比例关系,遵守统一的公式。《规模》将帮助你重新思考生命、认识自身、了解你的生活与工作,并告诉你复杂世界其实充满简单的逻辑,只要跳脱思维框架,打破学科限制,你就会重新看清你周遭的一切。

简介

享誉全球的复杂系统性科学研究圣塔菲研究所前所长杰弗里·韦斯特潜心研究数十年,经过反复试验和求证,终于找到了解构复杂世界的简单逻辑——规模法则。在韦斯特眼中,规模成为衡量世间万物的不变标准,利用规模法则,复杂世界变得可量化、可预测、清晰明了且统一。规模法则阐明了从生命体到城市、从经济体到公司的生长与衰败都离不开其自身规模的制约,并与其规模呈一定比例关系,遵守统一的公式。《规模》将帮助你重新思考生命、认识自身、了解你的生活与工作,并告诉你复杂世界其实充满简单的逻辑,只要跳脱思维框架,打破学科限制,你就会重新看清你周遭的一切。

版权

出版社中信出版集团
出版时间2018年6月
字数285,577
分类科学技术-自然科学
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              规模

              杰弗里·韦斯特
              • 扉页
              • 版权信息
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              • 01 大背景
              • 1. 简介、概述和总结
              • 2. 我们生活在一个呈指数级不断扩张的世界中
              • 3. 生命和死亡的问题
              • 4. 能量、新陈代谢和熵
              • 5. 规模真的很重要:规模缩放和非线性行为
              • 6. 规模缩放与复杂性:涌现、自组织和系统韧性
              • 7. 你是你自己的网络:从细胞到鲸的生长
              • 8. 城市与全球可持续发展:创新和奇点循环
              • 9. 公司与商业
              • 02 万物的尺度:规模法则
              • 1. 从哥斯拉到伽利略
              • 2. 误导性结论和规模缩放的错觉:超人
              • 3. 数量级、对数、地震和里氏震级
              • 4. 举重与验证伽利略
              • 5. 个体表现与规模缩放的偏差:世界上最强壮的人
              • 6. 更多的误导性结论和规模缩放的错觉:从大象的LSD剂量到儿童泰诺药剂量
              • 7. BMI、凯特勒、平均人和社会物理学
              • 8. 创新与增长的极限
              • 9. “大东方号”、宽轨铁路和伟大的伊桑巴德·金德姆·布鲁内尔
              • 10. 威廉·弗劳德和建模理论的起源
              • 11. 相似性和比拟:无量纲量和尺度不变量
              • 03 生命的简单性、一致性和复杂性
              • 1. 从夸克、字符串到细胞、鲸
              • 2. 代谢率和自然选择
              • 3. 潜藏在复杂性下的简单性:克莱伯定律、自相似性和规模经济
              • 4. 普遍性和掌控生命的神奇数字“4”
              • 5. 能量、涌现规律及生命的层级结构
              • 6. 网络与1/4次幂异速生长规模法则的起源
              • 7. 当物理学遇上生物学:理论性质、模型和证明
              • 8. 网络原理和异速生长规模法则的由来
              • 空间填充
              • 终端单元的恒定性
              • 优化
              • 9. 哺乳动物、植物的代谢率和循环系统
              • 10. 题外话:尼古拉·特斯拉、阻抗匹配、交流电/直流电
              • 11. 回到代谢率、心跳和循环系统
              • 12. 自相似性和神奇数字“4”的由来
              • 13. 分形:神秘的边界延长
              • 04 生命的第四维生长、衰老和死亡
              • 1. 生命的第四维
              • 2. 为什么没有体形小如蚂蚁般的哺乳动物?
              • 3. 为什么没有体形大如哥斯拉般的哺乳动物?
              • 4. 生长
              • 5. 全球变暖、温度的指数标度、生态学代谢理论
              • 6. 衰老和死亡
              • “狼之时刻”的深夜遐想
              • 黎明并重返阳光
              • 白昼
              • 关于衰老和死亡的定量理论
              • 测试、预测与结果:寿命延长
              • 05 从人类世到城市世一个由城市主导的地球
              • 1. 生活在以指数级速度不断扩张的宇宙中
              • 2. 城市、城市化和全球可持续性
              • 3.题外话:指数发展究竟是什么?一些警世寓言
              • 4. 工业城市的崛起及不足之处
              • 5. 马尔萨斯、新马尔萨斯主义者和伟大的创新乐观主义者
              • 6. 一切都是能源,笨蛋
              • 06 城市科学的序曲
              • 1. 城市和公司只是大型生物体吗?
              • 2. 圣·简和巨龙
              • 3. 一段旁白:有关花园城市和新城镇的个人经历
              • 4. 中段总结和结论
              • 07 走向城市科学
              • 1. 城市的按比例缩放
              • 2. 城市与社会网络
              • 3. 这些网络是什么?
              • 4. 城市:晶体结构还是分形?
              • 5. 城市是巨大的社会孵化器
              • 这是一个小世界:斯坦利·米尔格拉姆和六度分隔理论
              • 城市心理:在大城市生活的压力和紧张
              • 6. 你有多少亲密的朋友?邓巴和他的数字
              • 7. 词语与城市
              • 8. 分形城市:社会与自然一体化
              • 08 从流动性和生活节奏到社会联系、多样化、新陈代谢和增长
              • 1. 生活节奏的加快
              • 2. 在不断加速的跑步机上生活:城市是一台不断缩小的时光机
              • 3. 通勤时间和城市规模
              • 4. 步行节奏的加快
              • 5. 你并不孤单:移动电话成为人类行为探测器
              • 6. 检验和证实理论:城市中的社会连通性
              • 7. 城市移动的规则结构
              • 8. 表现过度和表现不佳
              • 9. 财富、创新、犯罪和系统韧性的结构:个体与城市排名
              • 10. 可持续性序曲:有关水的短暂离题
              • 11. 城市中商业行为的社会经济多样性
              • 12. 城市的增长与新陈代谢
              • 09 迈向公司科学
              • 1.沃尔玛是比例扩大的乔木材公司吗?谷歌是体形更大的熊吗?
              • 2. 开放式增长的神话
              • 3. 令人惊讶的公司死亡率的简单性
              • 4. 安息吧
              • 5. 为何公司会衰亡,而城市则不会?
              • 10 有关可持续性的大一统理论的前景
              • 不断加速的跑步机、创新循环和有限时间奇点
              • 后记
              • 1. 21世纪的科学
              • 2. 跨学科,复杂系统和圣塔菲研究所
              • 3. 大数据:范式4.0还是3.1?
              • 附言和致谢
              • 图片说明
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