文本自动校对是自然语言理解的应用，也是自然语言理解的一个研究难题。本书介绍文本校对的研究现状，对中文文本自动校对的方法进行了归纳和总结，并对汉语文本中的错误进行分类；论述了文本校对所需的知识与资源以及获取知识与资源的方法；详细阐述了文本自动校对的方法与实验分析方法，包括基于模糊分词的错别字识别，基于统计模型与冲突的错别字识别等方法等。在论述的过程中，作者理论结合应用，列举了大量实际的案例，使得本书很有可读性。