用丹尼特的 “直觉泵” 概念拆解大模型的决策逻辑，帮助读者理解 GPT-4 等模型的 “黑箱推理”。通过分析模型的注意力分布与 token 依赖关系，指导用户设计可解释性问题，提升模型输出的可信度。本书提供的 25 个思考工具，可帮助读者在人机协作中建立透明化的决策机制。