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精准学习
斯坦尼斯拉斯·迪昂
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简介

《精准学习》打破了神经生物学、计算机科学和认知心理学的边界,为我们揭示了人脑的自然学习法则,阐释了人脑的学习能力相较现行人工智能的优势,提出了高效学习的4大核心支柱。迪昂用丰富且富有创新性的实验及示例,将深奥难懂的认知与脑科学知识,以大众看得懂的方式娓娓道来。为人工智能、教育、医学领域带来关键应用指导,提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。

《精准学习》打破了神经生物学、计算机科学和认知心理学的边界,为我们揭示了人脑的自然学习法则,阐释了人脑的学习能力相较现行人工智能的优势,提出了高效学习的4大核心支柱。迪昂用丰富且富有创新性的实验及示例,将深奥难懂的认知与脑科学知识,以大众看得懂的方式娓娓道来。为人工智能、教育、医学领域带来关键应用指导,提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。

简介

《精准学习》打破了神经生物学、计算机科学和认知心理学的边界,为我们揭示了人脑的自然学习法则,阐释了人脑的学习能力相较现行人工智能的优势,提出了高效学习的4大核心支柱。迪昂用丰富且富有创新性的实验及示例,将深奥难懂的认知与脑科学知识,以大众看得懂的方式娓娓道来。为人工智能、教育、医学领域带来关键应用指导,提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。

版权

出版社浙江教育出版社
出版时间2023年3月
字数262,377
分类教育学习-教育
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              精准学习

              斯坦尼斯拉斯·迪昂
              • 扉页
              • 版权信息
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              • 文前
              • 献词
              • 推荐序1 架设起脑科学与教育的桥梁
              • 推荐序2 人脑具有非凡的学习能力
              • 测一测 你知道人脑是如何学习的吗?
              • 导言 人脑中最伟大的才能:学习能力
              • 第一部分
              • 第1章 学习的7个定义
              • 学习就是调整心理模型的参数
              • 学习是在利用组合爆炸
              • 学习就是将错误降到最低
              • 学习就是探索各种可能性
              • 学习是一种优化的奖励函数
              • 学习限定了搜索空间
              • 学习是投射先验假设
              • 第2章 为什么人脑的学习能力比目前的人工智能机器更强
              • 人工智能缺少了什么
              • 学习是对领域语法的推理
              • 学习就是像科学家一样推理
              • 第二部分
              • 第3章 看不见的婴儿知识
              • 物体概念
              • 数感
              • 对概率的直觉
              • 关于动物和人的知识
              • 面孔感知
              • 语言本能
              • 第4章 脑的诞生
              • 婴儿的脑是组织有序的
              • 语言通路
              • 皮层的自组织
              • 个体差异的起源
              • 第5章 养育的作用
              • 记忆的描述
              • 真实突触和虚假记忆
              • 营养是学习的核心要素
              • 突触可塑性的能力与局限
              • 什么是敏感期
              • 突触的可塑性必须被打开或关闭
              • 布加勒斯特奇迹
              • 第6章 脑的再利用
              • 神经元再利用假说
              • 数学再利用了估算的神经回路
              • 阅读再利用了视觉和口语的神经回路
              • 音乐、数学和面孔
              • 丰富的环境刺激所带来的益处
              • 第三部分
              • 第7章 注意
              • 警觉:脑的觉醒
              • 定向:脑的过滤器
              • 执行控制:脑的总机
              • 学会去注意
              • 共同关注
              • 教学是去关注别人的知识
              • 第8章 主动参与
              • 被动的有机体无法学习
              • 加工的深度越深,学习的效果越好
              • 发现教学法的失败
              • 好奇心以及如何去激发它
              • 想要知道:动机的源泉
              • 学校可能扼杀孩子好奇心的三个方法
              • 第9章 错误反馈
              • 惊讶:学习背后的驱动力
              • 脑中充斥着错误信息
              • 错误反馈并不等于惩罚
              • 分数是错误反馈的糟糕替代品
              • 自我检测
              • 黄金法则:间隔学习
              • 第10章 巩固
              • 释放脑资源
              • 睡眠的关键作用
              • 沉睡的脑会重演前一天的轨迹
              • 睡眠期间的发现
              • 睡眠、童年和学校
              • 结论 教育与神经科学的“联姻”
              • 13条可以带回家以挖掘儿童潜力的信息
              • 未来学校联盟
              • 致谢
              • 注释
              • BIBLIOGRAPHY
              • 译后记
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