Name: 超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）
Author: 快学习教育
ISBN: 9787111690917

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超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）快学习教育

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超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）

快学习教育

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前言
导读
第1部分路径、文件夹和文件处理——pathlib模块
第1章操作路径、文件夹和文件
1.1 路径操作
1.1.1 Path对象——创建路径对象
1.1.2 cwd()函数和home()函数——获取特殊路径
1.1.3 parts属性——分解路径
1.1.4 parent属性和parents属性——获取上级路径
1.1.5 name属性和stem属性——获取文件全名、文件主名和文件夹名
1.1.6 suffix属性和suffixes属性——获取文件扩展名
1.1.7 “/”运算符和joinpath()函数——拼接路径
1.1.8 with_name()函数和with_suffix()函数——更改文件夹名、文件名、扩展名
1.1.9 is_absolute()函数——判断指定路径是否为绝对路径
1.2 文件夹和文件操作
1.2.1 exists()函数——判断文件夹或文件是否存在
1.2.2 is_dir()函数和is_file()函数——判断路径指向的对象是文件夹还是文件
1.2.3 mkdir()函数和rmdir()函数——新建和删除文件夹
1.2.4 touch()函数和unlink()函数——新建和删除文件
1.2.5 rename()函数和replace()函数——重命名或移动文件夹和文件
1.2.6 iterdir()函数——罗列文件夹的内容
1.2.7 glob()函数和rglob()函数——罗列并筛选文件夹的内容
1.2.8 stat()函数——获取文件夹或文件的状态信息
1.3 牛刀小试——批量整理文件
第2部分 Excel文件处理——xlwings和openpyxl模块
第2章用xlwings模块管理工作簿
2.1 启动和退出Excel程序
2.2 工作簿的基本操作
2.2.1 open()函数和close()函数——打开和关闭工作簿
2.2.2 add()函数和save()函数——新建和保存工作簿
2.2.3 fullname属性——获取工作簿的绝对路径
2.2.4 name属性——获取工作簿的文件名
2.3 工作簿操作常调用的api属性
2.3.1 Protect()函数——保护工作簿结构
2.3.2 Password属性——为工作簿设置打开密码
2.3.3 SaveAs()函数——转换工作簿的文件格式
2.3.4 PrintOut()函数——打印工作簿
第3章用xlwings模块管理工作表
3.1 选取工作表
3.2 工作表的基本操作
3.2.1 name属性——获取或更改工作表的名称
3.2.2 add()函数——插入空白工作表
3.2.3 delete()函数——删除工作表
3.2.4 clear_contents()函数——清除工作表的内容
3.2.5 clear()函数——清除工作表的内容和格式
3.2.6 autofit()函数——自动调整工作表的行高和列宽
3.2.7 visible属性——隐藏或显示工作表
3.2.8 copy()函数——复制工作表
3.3 工作表操作常调用的api属性
3.3.1 Protect()函数——保护工作表
3.3.2 PrintOut()函数——打印工作表
3.3.3 Zoom属性——调整工作表的打印缩放比例
3.3.4 CenterHorizontally属性和CenterVertically属性——设置工作表的打印位置
3.3.5 PrintHeadings属性——打印工作表时打印行号和列标
3.3.6 Color属性——设置工作表的标签颜色
第4章用xlwings模块管理单元格
4.1 选取单元格
4.1.1 range()函数——根据地址选取单元格区域
4.1.2 expand()函数——扩展单元格区域
4.1.3 resize()函数——调整单元格区域的大小
4.1.4 offset()函数——偏移单元格区域
4.1.5 current_region属性——选取单元格所在的当前区域
4.1.6 last_cell属性——选取单元格区域的最后一个单元格
4.1.7 rows属性和columns属性——选取单元格区域的某行和某列
4.2 获取单元格的属性
4.2.1 address属性和get_address()函数——获取单元格区域的地址
4.2.2 row属性和column属性——获取单元格的行号和列号
4.2.3 count属性——获取单元格区域的单元格数与行/列数
4.2.4 shape属性——获取单元格区域的行/列数
4.2.5 width属性和height属性——获取单元格区域的宽度和高度
4.3 编辑单元格
4.3.1 clear_contents()函数和clear()函数——清除单元格的内容和格式
4.3.2 value属性——读取或输入数据
4.3.3 formula属性——读取或输入公式
4.3.4 merge()函数和unmerge()函数——合并和拆分单元格
4.3.5 copy()函数——复制单元格
4.4 设置单元格格式
4.4.1 font属性——设置字体格式
4.4.2 color属性——设置填充颜色
4.4.3 number_format属性——设置数字格式
4.4.4 wrap_text属性——设置单元格内容自动换行
4.4.5 column_width属性和row_height属性——设置列宽和行高
4.4.6 autofit()函数——自动调整行高和列宽
4.5 单元格操作常调用的api属性
4.5.1 HorizontalAlignment属性和VerticalAlignment属性——设置内容的对齐方式
4.5.2 Borders对象——设置单元格边框
4.5.3 PrintOut()函数——打印单元格内容
第5章 openpyxl模块常用操作
5.1 管理工作表
5.1.1 freeze_panes属性——冻结工作表的窗格
5.1.2 password属性——保护工作表
5.2 管理行和列
5.2.1 insert_rows()函数和insert_cols()函数——插入空白行和空白列
5.2.2 delete_rows()函数和delete_cols()函数——删除行和列
5.2.3 hidden属性——隐藏行和列
5.2.4 group()函数——组合行和列
5.3 管理单元格
5.3.1 merge_cells()函数和unmerge_cells()函数——合并和拆分单元格
5.3.2 font属性——获取字体格式
5.3.3 Font对象——设置字体格式
5.3.4 Alignment对象——设置内容对齐方式
5.3.5 Side对象和Border对象——设置边框格式
第3部分数据导入和整理——pandas模块
第6章数据处理基本操作
6.1 pandas模块的数据结构
6.1.1 Series对象——创建一维数据结构
6.1.2 DataFrame对象——创建二维数据结构
6.2 数据的读取与写入
6.2.1 read_excel()函数——读取Excel工作簿数据
6.2.2 read_csv()函数——读取CSV文件数据
6.2.3 to_excel()函数——将数据写入Excel工作簿
6.2.4 to_csv()函数——将数据写入CSV文件
6.3 数据概况的查看
6.3.1 head()函数和tail()函数——查看数据的前/后几行
6.3.2 shape属性——查看数据的行数和列数
6.3.3 info()函数——查看数据的基本统计信息
6.3.4 dtypes属性——查看各列的数据类型
6.3.5 dtype属性——查看某一列的数据类型
6.4 行标签和列标签的修改
6.4.1 index属性和columns属性——修改行标签和列标签
6.4.2 rename()函数——重命名行标签和列标签
6.4.3 set_index()函数——将数据列设置为行标签
6.4.4 reset_index()函数——重置行标签
6.5 数据的排序、选取和筛选
6.5.1 sort_values()函数——数据排序
6.5.2 rank()函数——获取数据的排名
6.5.3 loc属性——按标签选取数据
6.5.4 iloc属性——按索引号选取数据
6.5.5 逻辑表达式——按条件筛选数据
第7章数据处理进阶操作
7.1 处理缺失值和重复值
7.1.1 isnull()函数——判断和统计缺失值
7.1.2 dropna()函数——删除缺失值
7.1.3 fillna()函数——填充缺失值
7.1.4 drop_duplicates()函数——删除重复值
7.1.5 unique()函数——获取唯一值
7.2 数据的转换和编辑
7.2.1 astype()函数——数据类型转换
7.2.2 T属性——转置行列
7.2.3 stack()函数——将数据表转换为树形结构
7.2.4 insert()函数——插入数据
7.2.5 drop()函数——删除数据
7.2.6 isin()函数——查找数据
7.2.7 replace()函数——替换数据
7.3 数据的合并
7.3.1 merge()函数——根据指定的列合并数据
7.3.2 concat()函数——在指定方向上合并数据
7.3.3 append()函数——纵向追加数据
7.4 数据的运算
7.4.1 基本统计函数——完成基本的统计计算
7.4.2 describe()函数——获取数据分布情况
7.4.3 corr()函数——计算相关系数
7.4.4 groupby()函数——分组汇总数据
7.4.5 pivot_table()函数——创建数据透视表

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