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微信读书书城大数据搜索与日志挖掘及可视化方案：ELK Stack：Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版) 版权信息
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大数据搜索与日志挖掘及可视化方案：ELK Stack：Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)
高凯
- 版权信息
- 作者简介
- 内容简介
- 序言
- 第2版前言
- 第1版前言
- 第1章 概述
- 1.1 Elasticsearch的安装与简单配置
- 1.2 走进Elasticsearch
- 1.3 Elasticsearch索引及其构建
- 1.4 信息检索及其构建
- 1.5 中文分词插件
- 1.6 实例
- 1.7 扩展知识与阅读
- 1.8 本章小结
- 第2章 文档索引及管理
- 2.1 文档索引概述
- 2.2 建立索引
- 2.3 通过映像Mapping配置索引
- 2.4 管理索引文件
- 2.5 设置中文分词器
- 2.6 对文档的其他操作
- 2.7 实例
- 2.8 扩展知识与阅读
- 2.9 本章小结
- 第3章 信息检索与结果过滤
- 3.1 实验数据集描述
- 3.2 简单检索
- 3.3 基本检索
- 3.4 filter概述
- 3.5 常用filter及其应用
- 3.6 复合查询
- 3.7 结果排序
- 3.8 实例
- 3.9 扩展知识与阅读
- 3.10 本章小结
- 第4章 信息统计分析与搜索提示
- 4.1 facets概述
- 4.2 各种不同的facets统计
- 4.3 aggregations
- 4.4 搜索提示
- 4.5 实例
- 4.6 扩展知识与阅读
- 4.7 本章小结
- 第5章 Elasticsearch部分功能的Java客户端实现
- 5.1 Elasticsearch节点实例化
- 5.2 索引数据
- 5.3 对索引文档的操作
- 5.4 信息检索
- 5.5 统计分析
- 5.6 对检索结果的进一步处理
- 5.7 实例
- 5.8 扩展知识与阅读
- 5.9 本章小结
- 第6章 Elasticsearch配置与集群管理
- 6.1 Elasticsearch部分基本配置及其说明
- 6.2 提高索引和查询效率的策略
- 6.3 监控集群状态
- 6.4 控制索引分片与副本分配
- 6.5 集群管理
- 6.6 扩展知识与阅读
- 6.7 本章小结
- 第7章 基于Logstash的日志处理
- 7.1 概述
- 7.2 input：处理输入的日志数据
- 7.3 codecs：格式化日志数据
- 7.4 基于filter的日志处理与转换
- 7.5 output：处理输出的日志数据
- 7.6 扩展知识与阅读
- 7.7 本章小结
- 第8章 基于Kibana的数据分析可视化
- 8.1 安装Kibana
- 8.2 Kibana概述
- 8.3 常用面板类型
- 8.4 网站性能监控可视化应用的设计与实现
- 8.5 Kibana V4简介
- 8.6 扩展知识与阅读
- 8.7 本章小结
- 第9章 网络信息检索与分析实践
- 9.1 信息采集
- 9.2 基于Python的信息检索及Web端设计
- 9.3 基于Logstash的日志处理
- 9.4 基于Kibana的日志分析结果可视化设计与实现
- 9.5 扩展知识与阅读
- 9.6 本章小结
- 参考文献
- 大数据搜索与日志挖掘及可枧化方案——ELK Stack: Elasticsearch、Logstach、Kibana(第2版)
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