GIS的功能主要体现在空间数据存储与管理、空间数据可视化和空间分析三个方面。空间分析作为GIS的核心模块，是区别于其他MIS系统（信息管理系统）的主要标志。GIS中的多数空间分析算法同时具备计算密集和数据密集两大特点，并行加速难度大。本书针对空间分析的并行化难题，从数据域分解的角度出发，探讨了GIS软件空间分析并行处理的框架，设计了多种基于空间索引的数据域分解方法，并实现了原型系统，选取了三个具有代表性的空间分析算法：R树的并行加载、线段求交并行处理和最短路径并行查找，对相关关键技术进行验证。本书适用于对GIS有一定了解的读者，尤其是在空间分析算法并行化研究方面，本书能起到入门指引的作用。