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当数据的主要消费者从“人”变成“机器”(AI Agent)时,我们怎么让机器真正懂业务?这本书基于本体方法论,给出了一套可落地、可复制的数据管理实践指南,旨在帮助广大企业在AI时代真正实现从“管好数据”到“用好数据”,再到“让数据生智”的跃迁。 本书基于华为数字化转型与AI应用多年实践经验,提出以“业务本体”为核心的全新范式:通过构建“事实–事理–行动”一体化动态模型,将分散的数据、隐性的知识与割裂的系统深度融合,为AI提供可理解的业务语义框架,使AI Agent能够在同一语义空间中感知、推理与行动,贯通从决策到执行的完整闭环——这正是“智能时代企业数据之道”的实践精髓。 全书共分四篇,层层递进地构建了从战略认知到未来展望的完整体系: 战略认知篇(第1~3章):剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑,阐述数据治理从“面向人的业务记录”向“面向AI的业务建模”转型的必然性,提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。 核心理论篇(第4和5章):系统阐述本体的思想渊源与理论体系,从哲学本源到计算科学演进,揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值;提出“事实–事理–行动”一体化动态模型,构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式;围绕“7+1”语义规范,建立面向AI的数据资产管理体系。 落地实施篇(第6~8章):提供本体工程化的完整方法论,通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模,将建模周期从数周缩短至分钟级;围绕六类核心应用模式,形成从语义底座到AI Agent应用的工程指南。 未来展望篇(第9和10章):展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径,提出本体、区块链与分层治理协同的AI Agent治理框架;探讨多模态本体、世界模型等前沿方向;描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。
当数据的主要消费者从“人”变成“机器”(AI Agent)时,我们怎么让机器真正懂业务?这本书基于本体方法论,给出了一套可落地、可复制的数据管理实践指南,旨在帮助广大企业在AI时代真正实现从“管好数据”到“用好数据”,再到“让数据生智”的跃迁。 本书基于华为数字化转型与AI应用多年实践经验,提出以“业务本体”为核心的全新范式:通过构建“事实–事理–行动”一体化动态模型,将分散的数据、隐性的知识与割裂的系统深度融合,为AI提供可理解的业务语义框架,使AI Agent能够在同一语义空间中感知、推理与行动,贯通从决策到执行的完整闭环——这正是“智能时代企业数据之道”的实践精髓。 全书共分四篇,层层递进地构建了从战略认知到未来展望的完整体系: 战略认知篇(第1~3章):剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑,阐述数据治理从“面向人的业务记录”向“面向AI的业务建模”转型的必然性,提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。 核心理论篇(第4和5章):系统阐述本体的思想渊源与理论体系,从哲学本源到计算科学演进,揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值;提出“事实–事理–行动”一体化动态模型,构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式;围绕“7+1”语义规范,建立面向AI的数据资产管理体系。 落地实施篇(第6~8章):提供本体工程化的完整方法论,通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模,将建模周期从数周缩短至分钟级;围绕六类核心应用模式,形成从语义底座到AI Agent应用的工程指南。 未来展望篇(第9和10章):展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径,提出本体、区块链与分层治理协同的AI Agent治理框架;探讨多模态本体、世界模型等前沿方向;描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。
当数据的主要消费者从“人”变成“机器”(AI Agent)时,我们怎么让机器真正懂业务?这本书基于本体方法论,给出了一套可落地、可复制的数据管理实践指南,旨在帮助广大企业在AI时代真正实现从“管好数据”到“用好数据”,再到“让数据生智”的跃迁。 本书基于华为数字化转型与AI应用多年实践经验,提出以“业务本体”为核心的全新范式:通过构建“事实–事理–行动”一体化动态模型,将分散的数据、隐性的知识与割裂的系统深度融合,为AI提供可理解的业务语义框架,使AI Agent能够在同一语义空间中感知、推理与行动,贯通从决策到执行的完整闭环——这正是“智能时代企业数据之道”的实践精髓。 全书共分四篇,层层递进地构建了从战略认知到未来展望的完整体系: 战略认知篇(第1~3章):剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑,阐述数据治理从“面向人的业务记录”向“面向AI的业务建模”转型的必然性,提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。 核心理论篇(第4和5章):系统阐述本体的思想渊源与理论体系,从哲学本源到计算科学演进,揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值;提出“事实–事理–行动”一体化动态模型,构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式;围绕“7+1”语义规范,建立面向AI的数据资产管理体系。 落地实施篇(第6~8章):提供本体工程化的完整方法论,通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模,将建模周期从数周缩短至分钟级;围绕六类核心应用模式,形成从语义底座到AI Agent应用的工程指南。 未来展望篇(第9和10章):展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径,提出本体、区块链与分层治理协同的AI Agent治理框架;探讨多模态本体、世界模型等前沿方向;描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。

