本书揭示人类与大模型在概念形成上的本质差异，针对 Transformer 架构依赖统计模式的缺陷，提出用类比思维构建跨领域问题框架。通过分析 GPT-4 等模型的 “token 拼接” 特性，指导读者穿透 AI 表象，生成模型无法自动生成的创新性问题，强化人类在跨模态推理中的独特优势。