两个月前我写过这本书的第一版，那会儿的Hermes还是个跑在终端里、靠Telegram远程操控的极客玩具。两个月、九个版本之后，它长出了原生桌面App、浏览器全套管理面板和简体中文，官方把这一版直接叫「The Surface Release」。GitHub stars也从四千多冲到十八万量级，被Dealroom列进2026年增长最快的开源Agent框架。 但更新快只是表象。AI圈每个月都有产品在狂奔，光快没意思。Hermes值得专门写一本书的，是它快的背后那个稳定的内核：一个会自己给自己造缰绳、缰绳还会自己生长的自改进Agent。 如果你读过上一本橙皮书《Harness Engineering》，你知道那本书讲的是怎么给AI造缰绳——指令、约束、反馈、记忆、编排五个组件，方法论是对的，但执行全靠人手写。Hermes做的事情，是把这套手动流程变成了一个自动运行的系统。它记得你是谁、你的偏好；它从用过的经验里自己写技能，越用越顺手；你睡觉的时候，它还在后台跑定时任务、看代码流水线。与其叫它AI助手，不如叫数字同事。 全书21章，分六个部分。先认识它换的这张新脸，再用一张架构图看懂「一个大脑，很多张脸」；然后钻进技术核心：自改进的三台引擎（造、修、续）、给自进化装刹车的Curator、三层记忆、会话搜索、Skill系统；接着是连接一切的64个工具与MCP、23个平台；多Agent怎么从一个函数长成Kanban看板平台；最后落到部署、安全边界，以及一个开放问题——当Agent自己给自己造缰绳，控制权的边界到底在哪。 这本书基于Hermes Agent v0.16.0写成，每个机制都拆到了源码和配置层面。适合已经接触过AI Agent、想从「对话式使用」升级到「部署一个自主运行的个人Agent」的开发者和爱好者。 花叔