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概率论与数理统计（互联网+经管学科数学基础 第2版）
刘贵基 张慧 陈晓兰 安起光
- 扉页
- 随机事件及其概率
- 1．1 随机事件
- 1．1．1 随机试验与随机事件
- 1．1．2 样本空间与事件的集合表示
- 1．1．3 事件间的关系与运算
- 习题1-1
- 1．2 事件的概率
- 1．2．1 概率的初等描述
- 1．2．2 古典概型
- 1．2．3 几何概型
- 1．2．4 频率与概率
- 1．2．5 概率的公理化定义及性质
- 习题1-2
- 1．3 条件概率与乘法公式
- 1．3．1 条件概率
- 1．3．2 乘法公式
- 习题1-3
- 1．4 全概率公式与贝叶斯公式
- 1．4．1 全概率公式
- 1．4．2 贝叶斯公式
- 习题1-4
- 1．5 事件的独立性与伯努利概型
- 1．5．1 事件的独立性
- 1．5．2 伯努利概型
- 习题1-5
- 习题一
- 随机变量及其分布
- 2．1 随机变量的概念
- 习题2-1
- 2．2 随机变量的分布
- 2．2．1 离散型随机变量及其概率分布
- 2．2．2 连续型随机变量及其概率密度函数
- 2．2．3 随机变量的分布函数
- 习题2-2
- 2．3 常见随机变量的分布
- 2．3．1 常见离散型随机变量的分布
- 2．3．2 常见连续型随机变量的分布
- 习题2-3
- 2．4 随机变量函数的分布
- 2．4．1 离散型随机变量函数的分布
- 2．4．2 连续型随机变量函数的分布
- 习题2-4
- 习题二
- 多维随机变量及其分布
- 3．1 二维随机变量
- 3．1．1 二维随机变量及其分布函数
- 习题3-1
- 3．2 条件分布与随机变量的独立性
- 3．2．1 条件分布的概念
- 3．2．2 离散型随机变量的条件概率分布
- 3．2．3 连续型随机变量的条件分布
- 3．2．4 随机变量的独立性
- 习题3-2
- 3．3 二维随机变量函数的分布
- 3．3．1 二维离散型随机变量函数的分布
- 3．3．2 二维连续型随机变量函数的分布
- 习题3-3
- 习题三
- 随机变量的数字特征
- 4．1 数学期望
- 4．1．1 离散型随机变量的数学期望
- 4．1．2 连续型随机变量的数学期望
- 4．1．3 随机变量函数的数学期望
- 4．1．4 数学期望的性质
- 4．1．5 条件期望
- 习题4-1
- 4．2 方差
- 4．2．1 方差的概念
- 4．2．2 方差的性质
- 习题4-2
- 4．3 常见分布的数学期望与方差
- 4．3．1 常见离散型分布的数学期望和方差
- 4．3．2 常见连续型分布的数学期望和方差
- 习题4-3
- 4．4 协方差与相关系数
- 4．4．1 协方差
- 4．4．2 相关系数
- 习题4-4
- 4．5 随机变量的矩——原点矩与中心矩
- 4．5．1 原点矩
- 4．5．2 中心矩
- 习题4-5
- 习题四
- 大数定律与中心极限定理
- 5．1 大数定律
- 5．1．1 切比雪夫不等式
- 5．1．2 切比雪夫大数定律
- 习题5-1
- 5．2 中心极限定理
- 习题5-2
- 习题五
- 数理统计的基本概念
- 6．1 总体与样本
- 6．1．1 总体
- 6．1．2 样本
- 6．1．3 样本的分布
- 习题6-1
- 6．2 统计量
- 6．2．1 统计量的定义
- 6．2．2 常用统计量
- 习题6-2
- 6．3 抽样分布
- 6．3．1 数理统计中的重要分布
- 6．3．2 正态总体下的抽样分布
- 习题6-3
- 6．4 经验分布函数
- 6．4．1 次序统计量
- 6．4．2 经验分布函数
- 习题6-4
- 习题六
- 参数估计
- 7．1 参数的点估计
- 7．1．1 矩估计法
- 7．1．2 极大似然估计法
- 习题7-1
- 7．2 点估计的优良性准则
- 7．2．1 无偏性
- 7．2．2 有效性
- 7．2．3 相合性（一致性）
- 习题7-2
- 7．3 参数的区间估计
- 7．3．1 区间估计的基本概念
- 7．3．2 一个正态总体均值和方差的区间估计
- 习题7-3
- 习题七
- ……
- 假设检验
- 回归分析
- 习题参考答案
- 附表
- 附表一 泊松分布表
- 附表二 标准正态分布密度函数值表
- 附表三 标准正态分布函数值表
- 附表四 X2分布的上分位数表
- 附表五 F分布的上分位数表
- 附表六 t分布的上分位数表
- 附表七 检验相关系数的临界值表
- 参考文献
暂无笔记