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微信读书书城Flink原理、实战与性能优化 版权信息
Flink原理、实战与性能优化
张利兵
- 版权信息
- 前言
- 致谢
- 第1章 Apache Flink介绍
- 1.1 Apache Flink是什么
- 1.2 数据架构的演变
- 1.3 Flink应用场景
- 1.4 Flink基本架构
- 1.5 本章小结
- 第2章 环境准备
- 2.1 运行环境介绍
- 2.2 Flink项目模板
- 2.3 Flink开发环境配置
- 2.4 运行Scala REPL
- 2.5 Flink源码编译
- 2.6 本章小结
- 第3章 Flink编程模型
- 3.1 数据集类型
- 3.2 Flink编程接口
- 3.3 Flink程序结构
- 3.4 Flink数据类型
- 3.5 本章小结
- 第4章 DataStream API介绍与使用
- 4.1 DataStream编程模型
- 4.2 时间概念与Watermark
- 4.3 Windows窗口计算
- 4.4 作业链和资源组
- 4.5 Asynchronous I/O异步操作
- 4.6 本章小结
- 第5章 Flink状态管理和容错
- 5.1 有状态计算
- 5.2 Checkpoints和Savepoints
- 5.3 状态管理器
- 5.4 Querable State
- 5.5 本章小结
- 第6章 DataSet API介绍与使用
- 6.1 DataSet API
- 6.2 迭代计算
- 6.3 广播变量与分布式缓存
- 6.4 语义注解
- 6.5 本章小结
- 第7章 Table API & SQL介绍与使用
- 7.1 TableEnviroment概念
- 7.2 Flink Table API
- 7.3 Flink SQL使用
- 7.4 自定义函数
- 7.5 自定义数据源
- 7.6 本章小结
- 第8章 Flink组件栈介绍与使用
- 8.1 Flink复杂事件处理
- 8.2 Flink Gelly图计算应用
- 8.3 FlinkML机器学习应用
- 8.4 本章小结
- 第9章 Flink部署与应用
- 9.1 Flink集群部署
- 9.2 Flink高可用配置
- 9.3 Flink安全管理
- 9.4 Flink集群升级
- 9.5 本章小结
- 第10章 Flink监控与性能优化
- 10.1 监控指标
- 10.2 Backpressure监控与优化
- 10.3 Checkpointing监控与优化
- 10.4 Flink内存优化
- 10.5 本章小结
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