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微信读书书城AI游戏开发和深度学习进阶 版权信息
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AI游戏开发和深度学习进阶
伊庭齐志
- 版权信息
- 作者简介
- 译者简介
- 译者序
- 前言
- 第1章 谜题与游戏AI的过去和现在
- 1.1 关于AI的预言成真了吗
- 1.2 游戏AI的历史和背景
- 1.3 游戏AI是否会剥夺人类的乐趣
- 1.4 游戏AI的意义
- 1.5 游戏的深奥程度与“先下手为强”定理
- 第2章 解谜的AI
- 2.1 搜索树
- 2.1.1 树的构造和图形表达
- 2.1.2 深度优先搜索
- 2.1.3 宽度优先搜索
- 2.1.4 A*搜索
- 2.2 推箱子
- 2.3 数字连线
- 2.4 日式华容道
- 2.5 孔明棋
- 2.6 尝试用数学知识解决数独问题
- 第3章 依赖约束的谜题和非单调推理
- 3.1 纵向搜索与回溯
- 3.2 数学家弄错的国际象棋谜题
- 3.3 线条图的解释与错觉画
- 3.4 ATMS与四色问题
- 3.5 解开国际象棋谜题
- 3.5.1 尽可能放置多个棋子
- 3.5.2 尽可能攻击多个区域
- 3.6 Knuth的谜题与位棋盘
- 第4章 会玩游戏的AI
- 4.1 井字棋与树
- 4.2 游戏的树搜索
- 4.3 黑白棋与Fool s mate
- 4.4 A*马里奥
- 4.5 蒙特卡罗树搜索
- 4.6 立体四子棋
- 4.7 黑白棋的蒙特卡罗算法和NegaScout算法
- 4.8 如何赢得博弈
- 4.9 消灭幽灵：AI吃豆人
- 第5章 学习、进化和游戏AI
- 5.1 来自AlphaGo的震撼
- 5.2 DQN和街机游戏
- 5.3 进化的马里奥
- 5.4 神经进化
- 5.5 吃豆人的神经进化
- 5.6 充满好奇心的马里奥
- 第6章 游戏AI与类人化
- 6.1 为什么需要类人化的AI
- 6.2 通用游戏是什么
- 6.3 图灵测试和最类人化的AI
- 6.4 不使用“类人化”函数的类人化游戏AI
- 6.5 使用“类人化”函数的类人化游戏AI
- 参考文献
暂无笔记