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书籍封面

市场数据分析：基于现象描述·相关·因果关系的分析方法选择与应用案例

陈科

扉页
市场数据与市场数据分析
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1.1 市场数据类型
1.1.1 数据
1.1.2 市场数据类型
1.2 市场数据分析
1.2.1 市场数据分析过程
1.2.2 市场数据分析方法的选择程序
1.3 本书内容安排
1.4.1 预测思路、方法及预测依据数据
1.4.2 折合在校生人数预测
1.4.3 全日制在校生人数预测
1.4.4 评价
数据量化和标准化方法
2.1 数据量化方法
2.2 数据标准化方法
描述统计方法的选择与应用
3.1 描述统计方法的选择
3.1.1 统计指标
3.1.2 频数分析
3.2 应用——学生对教学督导的看法
3.2.1 调查问卷
3.2.2 数据分析
相关关系分析方法的选择与应用
4.1 相关关系分析方法的选择
4.1.1 交叉列表分析
4.1.2 计算相关系数的方法
4.1.3 灰色关联度分析
4.2 应用
因果关系测定方法的选择与应用
5.1 因果关系测定方法的选择
5.1.1 回归分析
5.1.2 偏回归分析
5.1.3 Granger因果分析
5.1.4 协整分析与误差修正模型
5.2 应用
桂林物流中心物流作业量预测
6.1 案例导读
6.2 桂林市货运量需求预测
6.2.1 预测思路和方法
6.2.2 基础数据
6.2.3 桂林市货运量预测
6.2.4 综合预测结果
63桂林市物流中心作业量需求预测
6.3.1 预测思路与方法
6.3.2 工商业适合物流作业的需求量比例预测
6.3.3 桂林市适合物流作业的需求量预测
6.4 对桂林市物流需求预测分析
7.1 案例导读
7.2 研究思路及样本选取
7.2.1 研究思路
7.2.2 样本区间与变量选择
7.3.1 主成分分析
7.3.2 相关分析
7.4.2 重庆市科技对经济发展的影响
中国商品房价格波动分析
8.1 案例导读
8.2 研究背景
8.3 商品房需求与房价关系
8.4 样本数据及检验
8.5 误差修正模型（ECM）估计
8.6 脉冲响应分析
8.7 结论及建议
水富港口货物吞吐需求量预测
9.1 案例导读
9.2 预测方法的选择
9.3 预测思路
9.4 需求量预测
参考文献
后记