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结构方程模型及其应用

侯杰泰/温忠麟成子娟

扉页
第1章序
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第2章第一部分结构方程模型入门
第3章引言
第4章一、描述数据
第5章二、具体例子展示准确与简洁的考虑
第6章三、探索性与验证性因子分析比较
第7章结构方程模型简介
第8章一、结构方程模型的重要性
第9章二、结构方程模型的结构
第10章三、结构方程模型的优点
第11章四、结构方程模型包含的统计方法
第12章五、路径图的图标规则
第13章六、结构方程分析软件包
第14章七、LISIREL操作入门
第15章第二部分结构方程模型应用
第16章应用示范I：验证性因子分析和全模型
第17章一、验证性因子分析
第18章二、多质多法模型
第19章三、全模型
第20章四、高阶因子分析
第21章应用示范II：单纯形和多组模型
第22章一、单纯形模型
第23章二、多组验证性因子分析
第24章三、多组分析：均值结构模型
第25章四、回归模型
第26章结构方程建模和分析步骤
第27章一、验证模型与产生模型
第28章二、结构方程分析步骤
第29章三、参数估计和拟合函数
第30章四、拟合检查
第31章五、模型修正和交互效度
第32章六、模型比较的原理
第33章七、报告结果
第34章第三部分结构方程模型专题研究
第35章专题讨论——涉及数据的问题
第36章一、样本容量
第37章二、数据类型
第38章三、处理非正态数据
第39章四、异常数据
第40章五、缺失数据
第41章六、可否应用相关矩阵作分析
第42章七、处理小样本的方法
第43章专题讨论——涉及模型拟合的问题
第44章一、忽略测量误差所引致的错误
第45章二、非正定协方差矩阵
第46章三、不收敛
第47章四、不恰当的解
第48章五、单指标潜变量
第49章六、误差相关
第50章七、因子的单位与附加限制
第51章八、为什么要考虑等同模型
第52章九、模型与数据拟合是否表示模型正确
第53章十、结构方程是否验证变量问的因果关系
第54章十一、怎样避免潜变量名实不符的问题
第55章十二、合宜和错误的高阶因子
第56章十三、如何报告结构方程分析结果
第57章十四、与传统分析的结合
第58章拟合指数
第59章一、拟合指数概述
第60章二、绝对拟合指数
第61章三、相对拟合指数
第62章四、简约拟合指数
第63章五、拟合指数定义一览
第64章第四部分结构方程模型统计原理
第65章验证性因子分析原理
第66章一、验证性因子分析的基本概念
第67章二、因子分析模型及其协方差结构
第68章三、因子分析模型识别的若干准则
第69章四、参数估计
第70章五、模型评价
第71章六、有均值结构的因子分析模型
第72章七、多组比较
第73章路径分析原理
第74章一、因果模型中的结构方程
第75章二、路径分析与效应分解
第76章三、因果模型的协方差矩阵
第77章四、因果模型识别准则
第78章五、参数估计
第79章六、模型评价与修正
第80章七、因果模型与因果分析
第81章结构方程分析原理
第82章一、结构方程基本概念
第83章二、结构方程模型及其协方差结构
第84章三、若干特殊的结构方程模型
第85章四、模型识别
第86章五、参数估计
第87章六、模型评价与修正
第88章七、标准化系数
第89章八、有常数项的结构方程模型
第90章九、多组比较
第91章第五部分 LISREL软件
第92章附录III 通过SPSS读取数据
第93章附录Ⅳ 结构方程讨论小组
第94章参考文献