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结构方程模型及其应用
侯杰泰/温忠麟 成子娟
扉页
第1章 序
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书签
第2章 第一部分 结构方程模型入门
第3章 引言
第4章 一、描述数据
第5章 二、具体例子展示准确与简洁的考虑
第6章 三、探索性与验证性因子分析比较
第7章 结构方程模型简介
第8章 一、结构方程模型的重要性
第9章 二、结构方程模型的结构
第10章 三、结构方程模型的优点
第11章 四、结构方程模型包含的统计方法
第12章 五、路径图的图标规则
第13章 六、结构方程分析软件包
第14章 七、LISIREL操作入门
第15章 第二部分 结构方程模型应用
第16章 应用示范I:验证性因子分析和全模型
第17章 一、验证性因子分析
第18章 二、多质多法模型
第19章 三、全模型
第20章 四、高阶因子分析
第21章 应用示范II:单纯形和多组模型
第22章 一、单纯形模型
第23章 二、多组验证性因子分析
第24章 三、多组分析:均值结构模型
第25章 四、回归模型
第26章 结构方程建模和分析步骤
第27章 一、验证模型与产生模型
第28章 二、结构方程分析步骤
第29章 三、参数估计和拟合函数
第30章 四、拟合检查
第31章 五、模型修正和交互效度
第32章 六、模型比较的原理
第33章 七、报告结果
第34章 第三部分 结构方程模型专题研究
第35章 专题讨论——涉及数据的问题
第36章 一、样本容量
第37章 二、数据类型
第38章 三、处理非正态数据
第39章 四、异常数据
第40章 五、缺失数据
第41章 六、可否应用相关矩阵作分析
第42章 七、处理小样本的方法
第43章 专题讨论——涉及模型拟合的问题
第44章 一、忽略测量误差所引致的错误
第45章 二、非正定协方差矩阵
第46章 三、不收敛
第47章 四、不恰当的解
第48章 五、单指标潜变量
第49章 六、误差相关
第50章 七、因子的单位与附加限制
第51章 八、为什么要考虑等同模型
第52章 九、模型与数据拟合是否表示模型正确
第53章 十、结构方程是否验证变量问的因果关系
第54章 十一、怎样避免潜变量名实不符的问题
第55章 十二、合宜和错误的高阶因子
第56章 十三、如何报告结构方程分析结果
第57章 十四、与传统分析的结合
第58章 拟合指数
第59章 一、拟合指数概述
第60章 二、绝对拟合指数
第61章 三、相对拟合指数
第62章 四、简约拟合指数
第63章 五、拟合指数定义一览
第64章 第四部分 结构方程模型统计原理
第65章 验证性因子分析原理
第66章 一、验证性因子分析的基本概念
第67章 二、因子分析模型及其协方差结构
第68章 三、因子分析模型识别的若干准则
第69章 四、参数估计
第70章 五、模型评价
第71章 六、有均值结构的因子分析模型
第72章 七、多组比较
第73章 路径分析原理
第74章 一、因果模型中的结构方程
第75章 二、路径分析与效应分解
第76章 三、因果模型的协方差矩阵
第77章 四、因果模型识别准则
第78章 五、参数估计
第79章 六、模型评价与修正
第80章 七、因果模型与因果分析
第81章 结构方程分析原理
第82章 一、结构方程基本概念
第83章 二、结构方程模型及其协方差结构
第84章 三、若干特殊的结构方程模型
第85章 四、模型识别
第86章 五、参数估计
第87章 六、模型评价与修正
第88章 七、标准化系数
第89章 八、有常数项的结构方程模型
第90章 九、多组比较
第91章 第五部分 LISREL软件
第92章 附录III 通过SPSS读取数据
第93章 附录Ⅳ 结构方程讨论小组
第94章 参考文献
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