无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法

王鼎

扉页
前言
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符号表
绪论
1.1 无源定位技术概述
1.2 最小二乘估计理论与方法概述
1.4.1 三种典型的无源定位体制简介
1.4.2 常用定位观测方程的代数模型
1.5 本书的内容结构安排
参考文献
数学和统计信号处理预备知识
2.1 矩阵理论中的若干预备知识
2.1.1 矩阵的秩
2.1.2 矩阵求逆公式
2.1.3 半正定矩阵和正定矩阵
2.1.4 三种矩阵分解
2.1.5 Moore-Penrose广义逆矩阵和正交投影矩阵
2.2.1 多维函数分析中的若干基本概念
2.3 统计信号处理中的若干预备知识
2.3.1 Gramer-Rao界定理
2.3.2 最大似然估计及其渐近统计最优性分析
2.4 本章总结
参考文献
3.1 非线性观测模型及参数估计Cramer-Rao界
3.2.1 定位优化模型及其数值迭代算法
3.2.2 定位解Nlwls-a的理论性能分析
3.3.2 两种抑制系统误差的迭代算法
3.3.3 定位解Nlwls-b1和Nlwls-b2的理论性能分析
3.4 定位算例与仿真实验
3.4.1 定位算例的模型描述
3.4.2 定位算例的仿真实验
3.5 本章总结
参考文献
4.1 非线性观测方程的伪线性观测模型
4.2.1 定位优化模型及其闭式解
4.2.2 定位解Plwls-a的理论性能分析
4.4 定位算例与仿真实验
4.4.1 定位算例的模型描述
4.4.2 定位算例的仿真实验
4.5 本章总结
参考文献
5.1 非线性观测方程的两步伪线性化观测模型
5.2.1 两步定位优化模型及其闭式解
5.2.2 定位解Tplwls-a的理论性能分析
5.4 定位算例与仿真实验
5.4.1 定位算例的模型描述
5.4.2 定位算例的仿真实验
5.5 本章总结
参考文献
6.1 非线性观测方程的伪线性观测模型
6.2.1 定位优化模型
6.2.2 数值迭代算法
6.2.3 定位解Ctlsha的理论性能分析
6.4 定位算例与仿真实验
6.4.1 定位算例的模型描述
6.4.2 定位算例的仿真实验
6.5 本章总结
参考文献
7.1 非线性观测方程的伪线性化模型
7.2.1 定位优化模型
7.2.2 数值迭代算法
7.2.3 定位解StlS-a的理论性能分析
7.4 定位算例与仿真实验
7.4.1 定位算例的模型描述
7.4.2 定位算例的仿真实验
7.5 本章总结
参考文献
8.1 非线性观测方程的伪线性化模型
8.2.1 定位优化模型及其解
8.2.2 定位解Qcplwls-a的理论性能分析
8.4 定位算例与仿真实验
8.4.1 定位算例的模型描述
8.4.2 定位算例的仿真实验
8.5 本章总结
参考文献
9.2.1 定位优化模型及其数值迭代算法
9.2.2 定位解Cnlwls-a的理论性能分析
9.3.2 两种抑制系统误差的迭代算法
9.4 定位算例与仿真实验
9.4.1 定位算例的模型描述
9.4.2 定位算例的仿真实验
9.5 本章总结
参考文献
10.1 非线性观测方程的伪线性化模型
10.2.1 定位优化模型及其解
10.2.2 定位解Tqcplwls-a的理论性能分析
10.4 定位算例与仿真实验
10.4.1 定位算例的模型描述
10.4.2 定位算例的仿真实验
10.5 本章总结
参考文献
11.1 目标位置状态向量与系统参量的联合估计
11.1.1 联合估计优化模型及其闭式解
11.1.2 王单论件能分析
11.1.3 定位算例与仿真实验
11.2 多目标位置状态向量的联合估计
11.2.3 定位算例与仿真实验
11.3.3 定位算例与仿真实验
11.4 本章总结
参考文献
附录
附录A
附录B
附录C
附录D
附录E
附录F
附录G
附录H
附录I