随着网络传输技术以及移动设备的发展与进步，以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视点视频、三维场景远程绘制等图形图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特点是服务器端仅传输稀疏的参考视点深度图像，客户端可以合成任意视点下的图像，其呈现给用户的结果称为虚拟视点图像。与传统图像失真不同，虚拟视点图像的失真具有非结构性、局部性的特点，因此，需要给出合理的、符合人的主观认知的质量度量指标，并以此来优化参考视点获取、深度图像编码与传输、虚拟视点合成等环境，从而提升系统的服务质量与用户体验质量。本书以虚拟视点图像质量度量方法研究为切入点，介绍了作者在虚拟视点图像无参考质量度量、基于虚拟视点图像质量度量的应用等方面的研究成果，并对每一研究内容，尽量给出相关重要、里程碑式的方法，以揭示技术演化的脉络，便于读者在了解当前研究进展的同时把握未来的发展趋势。