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算法交易交易系统交易策略与执行方法

高寒

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上篇001 交易产品与交易系统
一章传统交易产品类型 003
1．1 发起交易的方式 004
1．2 高附加值交易 009
1．3 直接市场介入和算法交易 011
1．4 大宗交易 013
1．5 Delta One 交易产品 014
2．1 程序交易产品 019
2．2 程序交易给市场和交易员带来的益处 021
2．3 投资组合调换 024
指数型交易产品 028
3．1 计算指数价格 029
3．2 投资基金的由来 031
3．3 指数型交易产品 035
3．4 指数型基金 037
交易流程 043
4．1 投资交易流程 045
4．2 对交易流程的简单描述 048
4．3 交收流程 050
4．4 服务于交易的系统 053
交易系统 058
5．1 交易系统宏观架构 060
5．2 交易系统组成解析 062
5．3 对算法交易的系统支持 072
5．4 备份系统 079
5．5 对交易系统的监管 081
下篇085 算法交易策略与执行方法
交易策略的历史 087
6．1 电子交易市场的历史 090
6．2 量化金融与计算金融的历史 093
6．3 算法交易的演变 099
6．4 算法的世界 103
6．5 一个算法交易的简单例子 109
算法交易策略的类别 111
7．1 算法交易解析 113
7．2 算法交易分类 119
算法交易的下单决策 136
8．1 下单技术的实现 138
8．2 算法交易估值过程 138
8．4 定时召集的交易定价过程 152
8．5 下单决策中的重要环节 155
8．6 影响下单决策的市场因素 162
8．7 估算执行效果 171
算法交易策略的实现与执行 174
9．1 交易单执行技巧 174
9．2 降低市场影响的执行技巧 176
9．3 平衡价格和风险的执行技巧 181
9．4 流动性驱动为主的交易执行技巧 185
算法交易策略的选择 194
10．1 选择算法交易策略的原则 195
10．2 根据交易效果选择交易策略 196
10．3 交易策略的选择方法 200
10．4 一些交易心得 206
交易成本分析 212
11．1 交易成本分析的源起 214
11．2 一个简单而实用的分析方法 218
11．3 解析交易成本 220
11．4 交易成本分析的作用 226
11．5 交易成本分析的步骤 229
11．6 交易成本分析的基准 233
11．7 一个交易成本分析案例 238
交易中的人与机器 245
12．1 衡量标准 248
12．2 人工智能无止境 250
12．3 人为交易的不可替代性 252
12．4 电子交易平台的优势 255
12．5 成本比较 257
12．6 人工智能在金融界的应用 259