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微信读书书城系统优化与进阶之道：大规模复杂场景下的技术创新实录 版权信息
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系统优化与进阶之道：大规模复杂场景下的技术创新实录
架构师
- 版权信息
- 卷首语 骨子里的创新基因
- 全球6大数据中心，日均10亿日志场景下的高可用实践
- 写在前面
- 跨区域、高可用性实践背景
- 高可用实践需求及实现方案解析
- 高可用实践之切换部署
- 高可用实践收效及未来规划
- 受访嘉宾
- 如何打造一流的查询引擎，构建优秀的数据仓库？
- 在挑战中不断演进
- Query Engine团队的未来规划
- 日均亿次广告投放的FreeWheel如何实践机器学习？
- 项目背景
- 技术选型
- 技术方案特点
- 未来规划
- 受访团队
- FreeWheel业务系统微服务化过程经验分享
- 原有架构的问题
- 从Rails到Golang
- 迁移策略
- 微服务技术选型
- 微服务化成功要素总结
- 受访嘉宾
- 转向AIOps之前，你应该做好哪些准备？
- FreeWheel运维团队的演进
- 哪些痛点促进团队转向AIOps
- FreeWheel的AIOps平台建设
- 如何看待DevOps, SRE和AIOps
- 关于AIOps实践的建议
- 受访嘉宾
暂无笔记