大数据：规划、实施、运维

谢朝阳

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内容简介
序言1
序言2
前言
第1篇大数据导论
第1章初识大数据
1.1 大数据概念谈
1.2 大数据的科学性
1.3 客户关系管理
1.4 大数据的理解误区
1.5 小结
第2章大数据产业链初探
2.1 现金流与产业模式
2.2 国外IT企业
2.3 国内IT企业
2.4 开源软件
2.5 小微企业
2.6 政策制定者
2.7 小结
第2篇规划篇
第3章大数据体系规划
3.1 大数据技术体系
3.2 大数据共性技术重点课题
3.3 大数据风险管控
3.4 小结
第4章大数据技术要求
4.1 大数据总体架构
4.2 采集要求
4.3 基础能力要求
4.4 核心处理能力要求
4.5 需求与项目管理
4.6 小结
第3篇实施篇
第5章大数据并行计算框架
5.1 并行计算技术
5.2 MapReduce计算技术
5.3 Hadoop MapReduce设计与工作模式
5.4 Hadoop MapReduce组件接口
5.5 小结
第6章大数据分布式处理系统
6.1 Hadoop系统平台
6.2 HDFS分布式文件系统
6.3 HBase分布式数据库
6.4 小结
第7章大数据存储
7.1 磁盘阵列技术
7.2 数据存储接口
7.3 存储集群架构
7.4 数据存储技术本质
7.5 数据分级存储探讨
7.6 小结
第8章机器学习与人工智能
8.1 数据挖掘
8.2 机器学习
8.3 人工智能
8.4 小结
第4篇运维篇
第9章大数据集群网络架构
9.1 现有数据中心网络架构
9.2 大数据网络设计要点
9.3 新兴网络技术
9.4 小结
第10章大数据安全
10.1 大数据安全挑战
10.2 基础设施安全
10.3 数据安全
10.4 大数据平台Hadoop安全
10.5 小结
第11章大数据备份与恢复
11.1 数据备份与恢复
11.2 分布式存储系统备份与恢复
11.3 小结
第12章大数据环境的监管
12.1 概述
12.2 大数据集群配置管理
12.3 大数据集群监控
12.4 大数据日志分析
12.5 小结
第13章大数据的运维方法
13.1 运维服务
13.2 运维流程模型
13.3 运维人员
13.4 自动化与智能运维
13.5 小结
第5篇实例篇
第14章 Oracle MoviePlex大数据规划
14.1 案例概述
14.2 大数据组件介绍
14.3 小结
第15章 Oracle MoviePlex大数据实施
15.1 环境准备
15.2 案例演示
15.3 推荐系统
15.4 小结
第16章 Oracle MoviePlex大数据运维
16.1 集群
16.2 文件系统和非关系数据库
16.3 中间件
16.4 数据转换
16.5 资源整合调度
16.6 小结
第6篇明天的大数据
第17章大数据面临的挑战
17.1 可靠性挑战
17.2 可扩展性挑战
17.3 系统安全挑战
17.4 节能降耗
17.5 算法挑战
17.6 测不准原理
17.7 小结
第18章大数据应用
18.1 客户关系与供求管理
18.2 科学研究
18.3 教育大数据应用
18.4 区块链与加密货币
18.5 小结
结束语
附录A 安装Cloudera Apache Hadoop
附录B 在MATLAB中应用MapReduce
附录C 从AlphaGo到AlphaZero
参考文献