Spark SQL是 Spark大数据框架的一部分，支持使用标准SQL查询和HiveQL来读写数据，可用于结构化数据处理，并可以执行类似SQL的Spark数据查询，有助于开发人员更快地创建和运行Spark程序。 全书分为4篇，共9章，第一篇讲解了Spark SQL 发展历史和开发环境搭建。第二篇讲解了Spark SQL 实例，使得读者掌握Spark SQL的入门操作，了解Spark RDD、DataFrame和DataSet，并熟悉 DataFrame 各种操作。第三篇讲解了基于WiFi探针的商业大数据分析项目，实例中包含数据采集、预处理、存储、利用Spark SQL 挖掘数据，一步一步带领读者学习Spark SQL强大的数据挖掘功能。第四篇讲解了Spark SQL 优化的知识。 本书适合Spark初学者、Spark数据分析人员以及Spark程序开发人员，也适合高校和培训学校相关专业的师生教学参考。