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Spark SQL入门与实践指南

Spark SQL是 Spark大数据框架的一部分,支持使用标准SQL查询和HiveQL来读写数据,可用于结构化数据处理,并可以执行类似SQL的Spark数据查询,有助于开发人员更快地创建和运行Spark程序。 全书分为4篇,共9章,第一篇讲解了Spark SQL 发展历史和开发环境搭建。第二篇讲解了Spark SQL 实例,使得读者掌握Spark SQL的入门操作,了解Spark RDD、DataFrame和DataSet,并熟悉 DataFrame 各种操作。第三篇讲解了基于WiFi探针的商业大数据分析项目,实例中包含数据采集、预处理、存储、利用Spark SQL 挖掘数据,一步一步带领读者学习Spark SQL强大的数据挖掘功能。第四篇讲解了Spark SQL 优化的知识。 本书适合Spark初学者、Spark数据分析人员以及Spark程序开发人员,也适合高校和培训学校相关专业的师生教学参考。
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